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私は、次のデータをRでヒストグラムを作成する必要があります。 GDP: CONSTANT VALUES (2008=100) **sector** **2003** **2004** **2005** **2006** **2007** Agriculture 532918 543230 532043 562146 585812 Mining 1236

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rで正規分布を持つ行列を作成するには？

は、私は誰もがRでこれを行う方法を知ってい下の写真のようにそれで正規分布の値で満たされたピクセルグリッドを持っていたいですか？

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複数のプロットを作成するとき、フィット分布がカットされます

通常の分布の3つの数値をプロットしようとしていますが、私は1つの良い数字（英国）しか得ていません。残りの2つ（米国と日本）は、正常な曲線が不完全です。グラフをヒストグラムに当てはめたので、それぞれの図が2つのグラフ、つまりヒストグラムとガウス分布を保持する必要があると言えるでしょう。私のコードの一部を見て、これを修正する方法を教えてください。私は非常に提案、感謝に感謝しています。マイmat

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Rで関数を作成し、次にyをxに回帰する

Rで、y = a + bx + eと定義された関数を作成する必要があります。値はa = 1、b = 2として与えられ、eは正規分布からのランダム描画である（平均= 0、sd = 1）。これに基づき、私は機能コマンドを使用して関数を作成： function(a, bx, e) と変数として「A」、「B」、および「E」を作成します。 a <- 1 b <- 2 e <- rnorm(1, 0,

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ペアt検定ではNAの結果は得られません

ペアt検定を使用した3つの実験の測定値を比較しています。 dat <- read.table(text='sample G1 G2 G3 S1 0.002458717 0.01045769 0.003770503 S2 0.010009784 0.02465088 0.011505804 S3 NA NA 0.006403423 S1 0.003458717 0.01145769

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mean（）＆var（）で使用されていない引数

私はここでいくつかの質問を見ましたが、私の問題に対する答えは見つかりませんでした。だから、簡単な質問：下記の2つの操作について： mean(c(2,4)) var(c(2,4)) 私は、次のエラーを得た： Error in c(2, 4) : unused argument (4) 私を混乱させる何それということです私のクラスメートのために働く。

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Pythonの2つの比率の差の信頼区間

たとえば、ABテストでは、A個の母集団は1000個のデータポイントを持つことができ、そのうち100個は成功です。一方、Bは2000のデータポイントと220の成功を持つことができます。これにより、Aは0.1とB 0.11の成功割合になり、そのデルタは0.01になります。どのように私はpythonでこのデルタの周りのこの信頼区間を計算することができますか？統計モデルは1つのサンプルでこれを行うことが

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シークレットのROC曲線の予測配列は何ですか

import numpy as np from sklearn import metrics y = np.array([1, 1, 2, 2]) scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8]) fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2) 私はアルゴリズムを使ってリン

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リストの各値を異なる分布のパーセンタイルにマッピングする

私はリストscoresとリストdistributionを持っています。 scoresの各スコアを対応するパーセンタイルがdistributionになるようにマップする必要があります。例： distribution=[4,10,3,5,1] scores = [1,6,11] 演算の結果がscipy.stats.rankdataの使用があるため不可能です作り、[20,80,100] Map

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どのようにして、ANOVAをANOVAで実行できるのですか？

私はPythonでN-way ANOVA（具体的には4-way）を実行したいと思いますが、私が見ているもののほとんどは1つまたは2つの方法ANOVAに焦点を当てています。私はRについて何も知らないので、そこに移住する必要はありません。