economics

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    私は、次のデータをRでヒストグラムを作成する必要があります。 GDP: CONSTANT VALUES (2008=100) **sector** **2003** **2004** **2005** **2006** **2007** Agriculture 532918 543230 532043 562146 585812 Mining 1236

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    は、それが処理されたユニット及び制御ユニットの前処理データと一致していることであり、両者を同一視近似する重みを選択します処理されたユニットは合成制御ユニットのように見える。 動作方法はhereです。 治療前の結果を照合すると、T0のデータの線形結合が選択されます。シンセパッケージはただ一つしか選んでいないようですが、それはMEANSと同じものです。これは、関数predictor.opの機能です。

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    経済モデルをシミュレートするプログラムを作成しようとしています。私にはいくつかのパラメータがありますが、これを変更する必要があります。私はこのようなものを見なければならない。だから私の質問は、どのように私は期間とパラメータを決定することができるプログラムを作成することです。 Capital iの期間1は、Capital_1 =(1-s)* Output_0 + Capital_0で与えられるとしま

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    私は現在、金融時系列のある予測をRにしようとしています。私は従属変数が1, 12, 24, 36, and 48 monthsで計算された超過収益率である線形回帰を始めました。私は1ヶ月返品の場合はln(r1/r0)、12ヶ月返品の場合はln(r13/r1)と計算しています。私の質問は次のとおりです。そのように予測変数(配当利回りなど)も計算する必要がありますか?したがって、ln(r13/r1)と

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    私は線形プログラミングにはまったく初心者で、工場の生産コストを最小限に抑える例を試していました。この例には、ファクトリのオンとオフを切り替える機能が含まれています。 私の質問は、工場がスイッチを切って3ヶ月間休止する必要がある場合、またスイッチを入れ直すと4ヶ月間維持する必要があるという追加の制約をどのように追加するのですか? コード: import pandas as pd import pu

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    私は需要と供給のための離散的ステップ関数を持っています。私は平衡価格を見つけるためのアルゴリズムを探しています。データはRの下にありますが、任意の言語(または疑似コード)の解が受け入れられます。 demand = data.frame(volume = c(8,2,3,1,1), price=c(1,2,3,4,5)) supply = data.frame(volume = c(3,2,4,2

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    Quantmod Error 'cannot open URL'に関連する。どのようにして、FREDデータをcsv形式でダウンロードするためのプログラムを書くことができますか?例えば、R、perlなどでのさらなる処理のためですか? 答えが続く。

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    次のコードはうまくいきますが、コードを実行する前に毎回サンプルサイズn = 25、50、...と分散推定を変更する必要があります。 私はループでこの問題を解決したいと思います。 以下、コードについて簡単に説明します。コード内で、与えられたサンプルサイズnの1000個の回帰モデルが作成されます。次に、1000のうちの各回帰モデルがOLSによって推定される。その後、1000サンプルのうちx3の異なるベ

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    回帰分析(GARCH)の無限大またはt値がない理由を理解しようとしています。これは非常に大きなデータセットです。 おかげで 更新: を私は離れて私のPCからだと私は大規模なデータセットの主な結果をアップロードすることはできません(150回の観測のためのコードと結果を追加したい 。私のコードは次のとおりです。 proc autoreg data=work; model y =/garch=(p=1

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    パッケージからDCC Garchを使用しています。 。 私の希望に合わせてプロットを調整することができません。プロットが適切な時系列になっていれば、x軸のタイトルが間違っているのでわかりません。 毎日、毎月のデータも使用しなければならず、毎月のデータを使用しなければなりません。私の結果では問題が発生します。 そこで私はrcor(dcc.fit)を使用して、DCC Garchによって生成される相関関