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私は次のコードを使用して、いくつかのデータに合うようにしようとしています動作しません：私はないです何の任意の考え：このプロットを作る import numpy as np import scipy.optimize import matplotlib.pyplot as plt def fseries(x, a0, a1, b1, w): f = a0 + (a1 * np.c

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誰でも、scipyからの「ランク不足の等価制約のサブ問題HFTI」というエラーメッセージを説明できますか？

私はscipy関数scipy.optimize.fmin_slsqpを理解しようとしていて、エラー：ランク不足の等価制約サブ問題HFTIを見つけました。エラーはこの公式文書のhereから見つけることができます。誰もこのエラーで何が起こっているのか説明できますか？

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misc.imreadとmisc.imsave変化画素は値

私はすべてのピクセル値の正規化した後、画像を保存を行うグレースケール画像を読み取る、。画像を開くと、別のピクセル値が表示されます。マイコードスニペット：私はimg_scaleとimg_reopenを比較すると image = misc.imread('lena.jpg') maximum = np.max(image) # finds maximum pixel value of im

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scipyによるリバーブ効果

私はnumpyとscipyを使用しています。信号にリバーブ効果を追加したいと思います。これらのライブラリでリバーブを作ることは可能ですか？どのようなヘルプ（正しい方向にちょうどキックであっても）は助けになります。

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Pythonの中央値線形回帰

絶対誤差の中央値を最小にすることによって1次元線形回帰を実行したいと思います。最初はかなり標準的な使用例であると仮定していましたが、すばやく検索すると、すべての回帰関数と補間関数が平均二乗誤差を使用することがわかりました。私の質問：1次元の線形回帰に基づくメジアン誤差を実行できる関数はありますか？

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log10平均とlog10標準偏差が与えられたlognormal乱数を得る

log10平均とlog10の標準偏差はlog-normalの分布となります。私はこの対数正規分布から乱数を得たいと思う。この関数の入力はの平均値と標準のディストリビューションの平均値と標準値ですが、numpy.random.lognormalでこれを行うことはできますか？また、関数から戻ってくる乱数は、log10、natural log、regularのいずれになりますか？

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非単調曲線のy値に対応するx値を取得する

まず、このような質問をするには、SOが適切な場所であるかどうかはわかりません。私に尋ねる場所がわからない場合は、削除します。私は私の問題を解決するすべてのポストを見つけていないので、私は唯一の維持しようとしたもののしかし、私の質問と以下の私のコードは、コード部分は少し長いです...他の人に有用である可能性があります最小値の。しかし、この部分は、私がいくつかの研究をしたこと、そしてより良いも

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sympy pythonでシンボリック行列に変数値を代入する方法は？

シンボリック行列（K_P）に変数（A）の値を代入したいと思います。（{：A「A」}）が、値をマトリックスに更新されない完全なコードは、私がK_P.subsと試み import numpy from sympy import symbols, Matrix,zeros,Transpose,solve #Symbolic matrix K_P Zc,Yc,Zg,Yg=symbols("Zc

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Pythonを使用して正弦波を生成するにはどうすればよいですか？

私は、与えられた期間、与えられた周波数の正弦波を生成し、それを.wavファイルに書き込もうとしています。私はnumpyのsin関数とscipyのwavfile関数を使用しています。私は確かに正弦波ではない奇妙な音を得ています。 import numpy as np from scipy.io import wavfile fs = 44100 f = int(raw_input("Ent

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疎DIA行列を作成して列を変更する

tとdeltaの2つのベクトル - 両方とも長さがnです。すべてのiについてはにというエントリを左にdelta[i]列で移動したいと考えていますが、私はこのベクトルを使ってDIAの行列Aを作成して列を調整したいと思います。カラムを簡単に制御する方法は、COOフォーマットです。ここで私は仕事だろうと思ったものだ：tとdeltaの長さは239ている間 from scipy.sparse import