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私はリストscoresとリストdistributionを持っています。 scoresの各スコアを対応するパーセンタイルがdistributionになるようにマップする必要があります。リストの各値を異なる分布のパーセンタイルにマッピングする
例：
distribution=[4,10,3,5,1]
scores = [1,6,11]
演算の結果がscipy.stats.rankdataの使用があるため不可能です作り、[20,80,100]
Map each list value to its corresponding percentileこれと同様の質問がされてい が、私の場合にする必要があります私は、異なる分布に関連して各項目のパーセンタイルを見つける必要があります。
それを解決する自然な方法は[scipy.stats.percentileofscore(distribution,s) for s in scores]ですが、scoresまたはdistributionが大きい場合（それぞれ約10,000以上の長さ）の場合は非常に遅いです。
これを大幅にスピードアップする方法はありますか？私は配布リストを最初にソートしてから標準検索を試みましたが、最悪の場合はまだかなり悪いです。