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まあ、私はシミュレーションsubjet用擬似乱数のためのJavaでのテストをプログラミングだ、と私はカイ二乗の逆数を計算する必要があるので、私はアルファと度as you can see hereを持っています。私が読んでいる本は、次のようにExcelの機能Excel ChiSQ.INVを使用しています。 CHISQ.INV(probability,deg_freedom) CHISQ.INV(0

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LME4 GLMMは、成功として構築されたときに異なります。試行と生データの比較

これらのGLMMはどうして違うのですか？どちらもlme4で作成されていますが、どちらも同じデータを使用していますが、未加工精度データ（m1）を使用している間は、成功と試行（m1bin）という枠組みで囲まれています。 lme4が二項構造を生データから切り離して考えていると完全に間違っていましたか？（BRMSはうまくいっています。）私は今、分析の一部が変わることを恐れています。 d:

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2つのサンプルt検定と正常性チェック

2つのグループAとBの平均値が異なるかどうかを調べるためにt検定を行っています。グループA - 20K グループBの周りサンプルサイズ - Iは、帰無仮説を棄却と結論サンプルサイズ t test for A and B P値は、αより小さいので670Kの周囲にそのグループAおよびグループの平均Bは違う。しかし、2つのサンプルt検定を行うには、サンプル（私の場合はAとB）が独立していて、正規分布

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標準偏差Java

浮動小数点値のセット（合計10）を読み込み、値の平均、標準偏差、最小値、最大値を計算して表示するプログラムを作成する必要があります値のうち2番目に大きい値ループを持つ必要があります。ループでは、数値（小数部を持つことができる浮動小数点数）を入力し、変数に数値を保存するようにユーザーに要求します（倍精度型）。私はそれを行ったが、私はループを介して計算されている間にそれらを保存する方法がわからないの

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不均衡なデータセットのサンプリング比率

私は2つのクラス（+1、-1）を持つ不均衡なデータセットを持っています。ポジティブはデータセットのわずか7％です。 Desicion Treesを使用して分類したいと考えています。陽性の同じサイズ陽性のダブル、トリプルサイズ：私はにネガをダウンサンプリングしようとしています。これらのすべてについて、私はほとんど同じ精度を得たが、陽性のリコールは最初のサンプル（陽性と同じサイズのネガ）ではるか

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成功確率に対するオッズ比

結果として、Passing the certification exam (0 or 1)のロジスティック回帰モデルを実行しました。最も強い予測因子の1つは、学生のプログラムGPAで、プログラムGPAが最も高く、認定試験に合格する確率が最も高いことがわかりました。 Standardized GPA, p-value < .0001, B estimate = 1.7154, odds ratio

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トレンドと季節調整済みの違いは何ですか？

私は季節https://github.com/welch/seasonalの "使用例"を試しました。コードは以下の通りです。 import math from seasonal import fit_seasons,adjust_seasons import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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確率プロットで透明ドットを設定する

alpha値を設定するか、確率プロット内の点を少し半透明にする何らかの方法を設定しようとしています。これは私のコードです。 import numpy as np import pylab import scipy.stats as stats stats.probplot(x, dist=stats.gamma, sparams=(2.74,),plot=pylab) これはプロットのよ

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RStudioでgitブランチをマージする方法

私はGitとGitHubの初心者です。私はRStudioを使ってGitを扱うチュートリアルを紹介しました。 git bashから作業する代わりに、RStudioはGitとGithubとのGUIタイプ接続を提供します。誰かがRStudioでgitブランチをマージすることが可能かどうかを教えてもらえますか？もしそうなら、それを行う方法？ありがとうございました:)