roc

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    data.tableで計算された.BYでの操作

    this questionの拡張として、それ自身が計算の結果である.BY変数を含む計算を実行したいと思います。私が見直した質問では、既存の値にアクセスするだけで、変換や集約はしないキーを使用しています。 この例では、data.tableを利用する関数でバイナリクラシファイアのROCを作成しようとしています（既存のパッケージのROC計算が非常に遅いため）。この場合、変数はカットポイントであり、計算は
    r data.table roc 2017-06-26

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    roc曲線を構築して統計解析を行うにはどうすればいいですか？

    私は5つのデータセットを持っていますが、各データセットごとに、データベースと同じサイズのブートストラップサンプルを10個選んだのですが、サンプルごとに真陽性、真陰性、偽陽性、偽陰性標本平均。サイズが異なるにもかかわらず、すべてのサンプル値を追加できますか？ Rを使ってすべてのデータベースのROC曲線を構築する最善の方法は何ですか？最高の統計テストは何ですか？ pROCとROCRパッケージを使用しよ
    r statistics roc 2017-08-27

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    プロット曲線ROC em R

    RでROC曲線をプロットする必要がありますが、修正方法はわかりません。 cctrl2 <- trainControl(method = "cv", number = 10, classProbs = TRUE, savePredictions = TRUE) modelNb <- train(Treino[, -5], Treino$TOTAL_PEDIDO, method = "n
    r roc 2017-08-29

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    PythonでAUC ROCを計算する際にエラーが発生しました

    私はsklearnを使用してPythonで線形回帰を実装しています。 linear_model.LinearRregression（）関数を使用してモデルを正常に訓練しました。 ここでは、AUC ROCメソッドを使用してモデルの良否を測定したいと考えています。以下のように1行目では、取得中にエラーが train_set[predictors1], train_set["loan_status"]
    python scikit-learn roc sklearn-pandas 2017-07-11

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    matlab fitensembleプロットrocエラー

    私はadaboostでモデルを構築しており、rocプロットを動作させようとしています。ここに私のコードです：しかし、これは私にエラーを与えている ens=fitensemble(X,y,'AdaBoostM1',100,'Tree'); [ytest, scores] = predict(ens,Xtest); figure [xx,yy] = perfcurve(label, scor
    matlab machine-learning roc ensemble-learning 2017-12-08

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    トレーニングセットのROCカーブとCaretのクロスバリデーションの各フォールドのテストセット

    Caretの5倍交差検証で、トレーニングセットとテストセットのROCカーブを折り畳みごとに別々に設定できますか？私は次の操作を行うことができますが、それはFold1のトレーニングセットまたはテストセットのためのROCを返した場合、私は知らない library(caret) train_control <- trainControl(method="cv", number=5,savePredic
    r machine-learning cross-validation r-caret roc 2017-10-23

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    Rのnaive bayes分類アルゴリズムのrocカーブ解析はどのように実装できますか？

    インターネットには非常に複雑な例があります。私は自分のコードにそれらを適用できませんでした。私は14の独立変数と1つの従属変数からなるデータセットを持っています。私はRで分類しています。私のコードは以下の通りです： dataset <- read.table("adult.data", sep = ",", na.strings = c(" ?")) colnames(dataset) <- c
    r classification data-mining naivebayes roc 2017-12-19

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    ロジスティック回帰を使用したRoC曲線

    Rを使ってROCプロットを描く方法を教えてください。 ロジスティック回帰モデルを作成しました。 dt3 - 主データセット dt3Training - dt3Test主データセットから作られたトレーニングスプリット - 以下 主データセットから作られた試験分割がロジスティック回帰のために使用されるコードである： ctrl<- trainControl (method="repeatedcv", n
    r prediction roc 2017-12-20

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    私のROC曲線の領域はランダムな線の下にあります

    ハイパースペクトル画像にいくつかのターゲットがあり、それらを検出したいと思います。私は検出器を提案し、その性能をReceiver Operating Characteristics（ROC）曲線で分析しました。 検出対象の信号対ノイズ比が非常に低い場合（つまり、ターゲットが画像内で非常に弱く、誤検出の可能性が非常に低い場合、検出が非常に困難です）、私は午前常に次のROC曲線のように得られます。 こ
    matlab image-processing detection roc 2017-10-31

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    pythonのrocカーブのバイナリクラシファイアのTPRとFPRを計算する

    私は本当の正のレートと誤ったポジティブレートを計算していましたが、私はsklearnから得たrocカーブをチェックしたいので、 .metrics roc_curve関数。 しかし、fpr（x軸上）とtpr（y軸上）のroc曲線は軸が入れ替わったように見えます。 私はグラデーション降下バイナリクラシファイアを2つのラベルが正と負にしています。 TPRためtensorflowコードの関連部分、FPR計
    python tensorflow roc 2017-11-08
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