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誰かが、この作者が正規化で次のコードを使用した理由を教えてもらえますか？最初の行は、次の式でトレーニングセットを標準化しています。（X - 平均（X））/ STD（X）二行目と三行目（検証およびテスト）それらは列車平均（trainme）を使用し、標準偏差を訓練しているが（trainstd）。テスト平均とテスト標準偏差とともに、検証平均（validationme）と検証標準偏差（validat

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複数の製品間の複数の相関関係を計算する

私は過去の注文と販売に関して、新しい注文ごとに推奨モデルを作成するためにそれを行いたいいくつかのアイテム間の相関関係を取得したい選択された製品と他のもの）、私はこの相関関係を得るためのアイディアを持っています。私のデータをピボットするクエリを作成して、アイテムの総量をすべてのオーダーにして、アイテム間の相関を計算します。 Excelシートがすでに添付されています私のケースのサンプルデータがあります

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データの最適なカットオフ値を決定する（matlabで）

私はこれが非特異的な問題であることを認識しています（この点について私は多くのことを知らないので、助けてください）ベクトルを2値化して最小値を除外するための最適なカットオフ値を決定する統計的に健全なアルゴリズムを見つけます（つまり、除去します）。ここでのコードは、この問題を可視化するMATLABには： randomdata=rand(1,100,1); figure;plot(randomdat

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サステーブル自体が空になる

私は、異方性のために複数のテストを作成するよう教えてくれるSASの練習をしています。私は自分のテストを行い、その後、変数を修正するためにテストの残差を保たなければなりません。しかし、dテーブルは常に0の観測値で終わっています。元のデータセットに基づいていると述べているので、ほとんどそれは空になっているようです。私はそれに3時間を費やしました、なぜそれがそれをするのか分かりませんでした。私は複数

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SASは - PROC CUSUM

を見つけていない私は、次のSASコードを持っている：私は、コードを実行すると data vis; input v; datalines; 3169 3173 3162 3154 3139 3145 3160 3172 3175 3205 3203 3209 3208 3211 3214 3215 3209 3203 3185 3187 3192 31

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sklearnについてGridSearchCVのbest_score_とbest_estimator_

以下のコードでは、best_estimator_とbest_score_の間の接続を理解しようとしています。私はそうのようなbest_estimator_の結果を採点することによってbest_score_に（少なくとも非常に近い近似値）を取得することができるはずだと思う： from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.

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なぜt値=無限大またはt値が足りないのですか

回帰分析（GARCH）の無限大またはt値がない理由を理解しようとしています。これは非常に大きなデータセットです。おかげで更新：を私は離れて私のPCからだと私は大規模なデータセットの主な結果をアップロードすることはできません（150回の観測のためのコードと結果を追加したい。私のコードは次のとおりです。 proc autoreg data=work; model y =/garch=(p=1

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Rの新しい列の2つの列を合計する場合のみNa

2つの列を合計したい場合は、列「apinten」と「apmod」とします。私はそれをやった瞬間のために...私はNaが唯一の二つの列の中に存在する場合にRをNaを無視したいが、私は、2つの列がNAの場合、「ナ」を報告したい： etude1<-within(etude1,{mvpascore<-rowSums(cbind(apinten,apmod), na.rm = T, dims = 1)})

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データについての単純な線形回帰モデルのパラメータから結ぶもの

私は、長さの関数として直径を表す線形回帰モデルを提供する必要があるデータセットを持っていました。最初の列の長さと秒の直径以下のように見えた：私はR内の指定されたデータセットで必要な操作を行い、データの回帰直線をプロット 0.455,0.365 0.44,0.365 私はから締結するものについてだけで混乱していますパラメータ（勾配= 0.8154、y切片：-0.019413、共鳴係数：0.98）。ラ