normal-distribution

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log10平均とlog10の標準偏差はlog-normalの分布となります。私はこの対数正規分布から乱数を得たいと思う。この関数の入力はの平均値と標準のディストリビューションの平均値と標準値ですが、numpy.random.lognormalでこれを行うことはできますか？また、関数から戻ってくる乱数は、log10、natural log、regularのいずれになりますか？

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lognormalとexp（normal）の確率密度の等価性

対数正規分布の等価性を正規分布の指数で見たいと思っています。私は、次のパラメータ化次に、対応するドキュメントからscipyのダウンロードパッケージを使用します。 s = sigma scale = exp(mu) ここthe linkです。私はこのパラメータ化を使用するとき、対数正規分布をプロットすることから正規分布と対数正規分布の対数をプロットすることから偏差を見つけることはないと思います

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rで正規分布を持つ行列を作成するには？

は、私は誰もがRでこれを行う方法を知ってい下の写真のようにそれで正規分布の値で満たされたピクセルグリッドを持っていたいですか？

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正規のR

におけるデータフレームのためのテスト私は2つのデータフレームの2列のためのいくつかの正規のテストをやってる： # Normality tests shapiro.test(male$height) shapiro.test(female$height) ad.test(male$height) ad.test(female$height) cvm.test(male$height)

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Python - [-1、5]の間隔で理論的な正規分布N（2,1）を計算してプロットする

私は、正規分布N（2,1）を vec = np.random.norm(2, 1, 7); ND = stats.norm(2, 1).pdf(vec) x = np.arange(1, 6, 1) plt.figure() plt.plot(x, 'r') plt.hist(ND) plt.show() あなたは、これは私に私が探している結果を与えるものではありません考え出したか

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特定のXと残差を持つ線形モデルからランダムY数をシミュレートする方法はありますか？

Iがランダム Yi= 2−8Xi+ ei 私は残差（EI）があることが指定された平均と分散とXの正規分布に由来する線形モデル100からY値を生成する方法を見つけたいと思います1：100の値のベクトル。私はrnorm（）を使用してランダムな変量を生成する方法を知っていますが、このより高度な問題にどのようにアプローチするかはわかりません。私が必要とするパラメータをどのように指定できるかについての

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二変量法線の確率を求めるには

P（X> 3、Y < 2）のような二変量法則のRで確率を求めたいのですが、どうすればいいですか？注意してくれてありがとう、私の無知を言い訳してください。よろしくお願いいたします。

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は、私は、その値が次のよう</p> <p><a href="https://i.stack.imgur.com/FHjcg.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/FHjcg.jpg" alt="enter image description here"></a></p> <p>で配布され、この配列から、私はランダムサブサンプルを取得する必要がありnumpyの配列を持っているのpython

でnumpyの配列からサブサンプリングを分散します通常配布されます。私は写真の赤い線の上にある配列から値を取り除く必要があります。すなわち、突然のピークが取り除かれたときに私の分布が平滑化されるように、アレイから特定の値のいくつかの発生を取り除く必要がある。そして、私の配列の分布は次のようになるはずです。は、手動でピークに対応するエントリを探して、そのうちのいくつかの出現箇所を削除せずに、P

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SeabornとSciPyを使用したQuantile-Quantileプロット

Seabornのqq plotをデータの正常性のテストとして行う方法は誰にでも教えてください。少なくとも、matplotlibではそれは失敗します。 Wikipediaの記事を読んだ後、事前

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ハードコーディング手段と標準偏差なしでggplot2で複数のノーマルカーブをプロットする

私は平均と標準偏差のベクトルを持っており、同じプロットでこれらの平均と標準偏差に対応する密度をggplot2でプロットしたいと思います。私はこの問題を解決するためにmapplyとgatherを使用し、それは私が些細なことだと思います何かのためのコードの行のかなり多くのです： Plot multiple normal curves in same plot ： library(dplyr) lib