na

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    3答えて

    Age <- c(90,56,51,'NULL',67,'NULL',51) Sex <- c('Male','Female','NULL','male','NULL','Female','Male') Tenure <- c(2,'NULL',3,4,3,3,4) df <- data.frame(Age, Sex, Tenure) 上記の例では、文字/文字列の桁として「NULL」値が

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    1答えて

    dplyr内のカラムを要約する関数を作成しています。 group_byで定義されたグループ内:ある列の値が一定の定数kの場合、そのグループの集計値はkである必要がありますが、列が定数でない場合、値はNAになります。 理想的には、NAを入力列のクラスに変換したいと思います。したがって、それが数値列の場合、サマリー関数はas(NA, "numeric")の等価を返します。 上記を実行するには、関数.c

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    1答えて

    値。 それぞれの観測について、私は5つの変数を得ました。ここでは、これらの5つの変数から集計された新しい変数を作成したいと考えています。 は、私は、次を入力: df$aggr_variable <- (1/5)*(var1+var2+var3+var4+var5) 私は、新しい集計変数、だけでなく、問題を得ました。観測839はvar2に欠損値NAを得たとしましょう、それでも他の4つの変数の値な

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    2答えて

    と行の行列を充填: Pays NbChambre Prix 1 Grèce 56 390 2 Grèce 471 468 3 Grèce 93 427 4 Grèce 56 369 5 Grèce 286 499 6 Grèce 282 526 7 Grèce 310 587 8 Grèce 300 534 9 Maroc 146 447

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    1答えて

    質問:NAでプレディクタを削除する最も効率的な方法は何ですか、除外するプレディクタ? NAでの回帰状況は、Ozone(ほとんど)とSolar.Rに欠損値があるという疑問が生じます。 data(airquality) summary(airquality) # Ozone Solar.R Wind Temp Month # Min. : 1.00 Min. : 7.0 M

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    1答えて

    私はいくつかの観測を排除しようとしているdata.frameを持っています。 out$SUB_AGEが0に等しい行をドロップしたいと思います。しかし、私はその条件に基づいて私のDFをサブセット化しようとすると、それはNAのout$SUB_AGEの行をNAの行に変換します。私はout$SUB_AGE=0の行を実際には含んでいませんが、ゼロを含む完全なデータセットとまったく同じように動作する以下の出力

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    1答えて

    を生成しながらDplyrがNaNを生成し、次の玩具データ及び計算を検討: library(dplyr) df <- tibble(x = 1) stats::sd(df$x) dplyr::summarise(df, sd_x = sd(x)) 計算はsummariseをNaNを生成dplyr関数に含まれている第二のに対しNAにおける最初の計算結果、。私は両方の計算が同じ結果を生み

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    1答えて

    Time = c("7/16/2017 18:46", "7/16/2017 21:52", "7/16/2017 23:16", "7/17/2017 4:03", "7/17/2017 5:13", "7/17/2017 5:27", "7/17/2017 18:57", "7/17/2017 19:25", "7/17/2017 23:58", "7/18/2017 2:59", "7

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    1答えて

    Excelでは、N/A()関数(= IF(値= 0、NA()、値)を使用してセルから棒グラフを生成しています。 正確には、n/a()の代わりに ""を使用することはできません。棒グラフを使用する必要があります。 私の問題は、私は、この定義を使用して、データラベルのための多くのフォーマットを試してみました ...私はN/A細胞のために#N/Aを示すからデータラベルを防ぐことはできないです。 正、負、

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    3答えて

    データフレーム内の特定の列に対してNAsをゼロに置き換えるループを作成しようとして多くの時間を費やしましたが、まだ成功していません。私は検索し、同様の質問を見つけることができません。 df <- data.frame(A = c(2, 4, 6, NA, 8, 10), B = c(NA, 10, 12, 14, NA, 16), C = c(20, NA, 22, 2