distribution

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私は異なる強度を持つ被験者の刺激からのデータを持っている（たとえば、私たちは、54点の異なる強度を有する）、および以下は、それぞれの刺激を認識し、それらの割合です： x = [0 0 0 0.50 0 0 0 0 0 0 0.5 0 0 0 0 0 0 0 0.125000000000000 0 0.333333333333333 0 0 0.111111111111111 0 0.4285714

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いくつかのデータを、特定の分布に従うランダムに生成された数値に置き換えてください。

人の年齢を表すいくらかの汚いデータがあります。間隔は-7000から2015までです。私は値を変更しました。 df_members['bd'] = df_members.bd.apply(lambda x: -99999 if float(x)<=1 else x) df_members['bd'] = df_members.bd.apply(lambda x: -99999 if float(x

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solr結果に応じた分布を得る

solrは、インデックス付きフィールドのいくつかの分布に従って結果を得る方法はありますか？例えば、私はフィールド「概要」「PUBLICATION_YEAR」と「ジャンル」と、書籍のカタログを持っている想像してみてください。最新の出版書籍を好む「概要」に従って最も関連性の高い結果を返すクエリを作成したいと考えています。しかし、最終結果（1000と言う）では、50％のSF、25％のノンフィクション

-1熱

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サンプル分布とメジアンの生成

正規分布mu = 16とシグマ= 4のヒストグラムを作成する方法

0熱

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小さい倍数に線を合わせる

共用プロット上のサンプリング分布の平均を通る線に適合したい。このコードは、私が使用しているものと同様のデータセットを作成します。サンプリング分布を作成し、その分布を同じグラフにプロットします。次に、分布の平均を通る線を引く。しかし、私は分布のすべての手段に適合する線が欲しい。私はthis graphic found hereのようなものを考えています。 means<-c(NULL) sampl

1熱

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リストの各値を異なる分布のパーセンタイルにマッピングする

私はリストscoresとリストdistributionを持っています。 scoresの各スコアを対応するパーセンタイルがdistributionになるようにマップする必要があります。例： distribution=[4,10,3,5,1] scores = [1,6,11] 演算の結果がscipy.stats.rankdataの使用があるため不可能です作り、[20,80,100] Map

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MATLABでCDFを計算するには、integral2またはintegral3を使用してください

integral2またはintegral3を使用してMATLABでCDFを計算する際に問題が発生しました。私が2つの独立した正規確率変数XとYを有し、平均値ベクトルがmu = [5;50]であり、共分散行列がc = [3^2,0; 0,3^2]であると仮定する。彼らは独立しているため、関節のPDFは2つのPDFの乗算である、私はそれのように私を1与えるべきだと思う integral2(@(x,y

1熱

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垂直線を別々にプロット

私の変数の密度プロットを作成しました。私はfacet_wrapを使って各男性と女性の参加者の分布を表示しました。私はそれぞれの男性と女性の平均値をプロットしてプロットしたかったのですが、両方の密度プロットで私に両方の手段が示されています。男性プロットで「男性平均」、女性プロットで「女性平均」のみを取得するにはどうすればよいですか？私は、次のコード plot3 + geom_density() +

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Rでのベータ分布フィッティング

対称ベータ分布B（形状、形状）に基づいて、2つのパラメータshape1とshape2が同一のカスタム確率密度を自分のデータに合わせる必要があります。問題は、プレーンなバニラ対称ベータ版を扱うときにいくつかの問題が発生することです。投稿の最後にコードを入力してください。このコードでは、dbeta1はshape1 = shape2 = shapeのベータ分布の密度です。コードでは、dbeta2

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エラー：数学的関数に数値以外の引数があります。

dbl_var<-lambda probpois <-function(x, lambda){ #e<-2.718 prob<-exp(((lambda^x)*(2.718^lambda))/factorial(x)) retun(prob) } a<-readline((prompt="Enter a value: ")) b<-readline((prompt="