import csv
import random
import math
def loadCsv(filename):
lines = csv.reader(open(filename, "rb"))
dataset = list(lines)
for i in range(len(dataset)):
dataset[i] = [float(x)
テンソルフローが負のラベルと未知のラベルを区別できるかどうか疑問です。 たとえば、ニュース分類のシナリオでは、インスタンスが「スポーツ」と「エンターテイメント」に属し、「政治」に属していないことを確認しますが、ゲーム"。 私はワンホットエンコーディングでこれらのラベルを扱う場合は、「スポーツ」、「エンターテインメント」、「政治」と「ゲーム」の順で、それが好きなはずです。 # here I use
私はTensorflowを使ってLSTMを作成しようとしています。残念ながら私は実際にPythonを知らないので、最も簡単なものでも苦労しています。私は最初にできる最も簡単なLSTMを作ろうとしましたが、それを実行してTensorBoardを開くと、構造ページは空です（ロードされますが空のページが表示されます）。理由を理解できるかどうか確認してください。 net = tflearn.input_d