scikit-learn

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pythonのscikit-learnライブラリのload_irisのタイプは何ですか？私はsklearnデータセットの一部として、虹彩データセットを見ていると私は次のことを割り当てるとき

：次のように書いて > iris = sklearn.datasets.load_iris() は私を与える： > type (iris) <class 'tuple'> それはクラスによって、正確に何を意味していますタプルの誰かくださいすることができ > iris.target[[10, 25, 50]] ：私は、ドキュメントを読んだことがあるが、あなたが > iris.d

python class machine-learning scikit-learn dataset 2017-12-27

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sklearnの次元の問題「予想薄暗い3.見積もりで見つかり、アレイ<= 2」

私が正しく二つのグループ、グループ0とグループ1 私はデータを抽出に.wavファイルを分類するKNNを使用しようとしています、私がしようとすると.predict（）メソッドを使用するときに、モデルを作成し、モデルを当てはめる、しかし、私は次のエラーを取得する： Traceback (most recent call last): File "/..../....../KNN.py", line

python numpy machine-learning scikit-learn signal-processing 2017-12-28

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GaussianMixtureのプロセス数を制御する方法

GaussianMixtureにはn_jobsパラメータがありません。私はモデル from sklearn.mixture import GaussianMixture as GMM gmm = GMM(n_components=4, init_params='random', covariance_type='full', tol=1e-2,

python performance scikit-learn 2017-12-28

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2つ以上の最近傍を返すKNNアルゴリズム

例えば、私はベクトルxとaが最も近いneigbourです。それで、bはその次に近い隣りです。 PytonやRには、[a, b]のようなものを出力するパッケージがあります。これは、最も近い隣人（おそらく多数決による）であり、bは2番目に近い隣人です。

scikit-learn 2017-12-28

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Scikit BinaryClassificationトレーニングデータの選択

私は肯定的なシナリオが800kのアイテムのわずか3％しか発生しない100の属性を持つデータに対してBinaryClassifierをトレーニングしています。トレーニング中に、ポジティブなインスタンスとネガティブなインスタンスを含める必要がありますか？私は、結果がバイナリである、つまりモデルがポジティブについて訓練されている場合、弱いマッチはそれが否定的であることを意味するので、私たちはshould

python machine-learning scikit-learn 2017-12-29

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機能のスケーリングとそのさまざまなアルゴリズムへの影響

これに関連する多くの似たような質問にもかかわらず、なぜアルゴリズムが影響を受けやすいのか理解できませんでした。 これまでSVMとK-meansは線形回帰と意思決定木ではないが、フィーチャスケーリングの影響を受けやすいことが分かった。一般に、またはこの4アルゴリズムに関連する。 私は初心者ですから、このことを素人の言葉で説明してください。

python-3.x machine-learning scikit-learn feature-selection 2017-12-29

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値を変更してデータフレームを一貫してホットエンコードする方法は？

私は、データフレームの形式でコンテンツのストリームを取得しています。各バッチは、列の値が異なります。 例えば1つのバッチは、次のようになります。 day1_data = {'state': ['MS', 'OK', 'VA', 'NJ', 'NM'], 'city': ['C', 'B', 'G', 'Z', 'F'], 'age': [27, 19, 63, 40,

pandas scikit-learn one-hot-encoding 2017-12-30

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Scikit-LearnのRandomForestRegressorでは、予測に異なるn_jobsを指定できますか？

Scikit-Learn's RandomForestRegressorドキュメントから、という、n_jobsインスタンスの属性があります。 n_jobs : integer, optional (default=1) The number of jobs to run in parallel for both fit and predict. If -1, then the

scikit-learn 2017-12-30

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カスタム距離メトリックを持つ 'KDツリー'

私は 'KDtree'（これは最適なオプションです。他の 'KNN'アルゴリズムは私のプロジェクトには最適ではありません）とカスタム距離メトリックを使用します。私は似たような質問のためにここでいくつかの答えをチェックしたが、これはうまくいくはずだが...。定義によってでなければなりませんよう distance_matrixは対称型です： array([[ 1., 0., 5., 5., 0., 3

python-3.x machine-learning scikit-learn 2017-12-31

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