tensorboard

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    TFlearn - どのように今、各ステップ

    をtensorboardためにデータを送信しないようにはTFlearnは各ステップをtensorboarするためにデータを送信し、それは非効率的です。あまりにも多くのスペースを必要とし、私はそれを必要としません。時代の終わりになると、はるかに良いでしょう。または10エポック。 それは、このどこかを設定することは可能ですか？
    python tensorflow tensorboard tflearn 2017-12-15

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    TensorFlowでテキストサマリを手動で作成する方法は？

    まず、浮動小数点または画像の要約を手動で追加する方法を知っています私はtf.Summary protobufを手作業で作ることができます。テキストサマリーはどうですか？ summary protobuf hereの定義を見ていますが、そこに「文字列」の値オプションはありません。
    tensorflow tensorboard 2017-12-16

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    ケラステンソルボード：プロットの列車と検証スカラーは同じ図形になります

    したがって、ケラス内でテンソルボードを使用しています。テンソルフローでは、列車と検証スカラーの2つの異なるサマリーライターを使用して、テンソルボードを同じ図形にプロットすることができます。TensorBoard - Plot training and validation losses on the same graph? で 図のようなものがkerasでこれを行う方法はありますか？ ありがとうご
    tensorflow neural-network keras tensorboard 2017-12-18

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    プレースホルダを使用してtf.train.Supervisorで保存サマリーを使用できますか？

    私は、私のセッションを管理するには、このような何かスーパーバイザを使用しています：問題は、私はデータは、プレースホルダを使用してフィードされなければならないというのが私のグラフは、定義されたということです sv = tf.train.Supervisor( logdir=logdir, summary_op=tf.summary.merge_all(), summ
    tensorflow deep-learning tensorboard 2017-12-19

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    TensorFlow PR Curve Plugin：pr_curve_streaming_op

    マルチクラス分類にpr_curve_streaming_opを使用する方法を知りましたか？ 私はthis demoとthis demoに従おうとしています。しかし、これまでのところ、私はデータ収集段階にぶつかりつつあります。私は実行時にデータを収集することができるようにする必要があり、実行時などにboolテンソルを変更できないなどのいくつかの問題に直面しているようです。どんなヘルプも非常に便利です
    machine-learning tensorboard tensorflow-gpu precision-recall test-class 2017-12-25

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    「tensorboard」は、内部または外部コマンドとして認識されない、

    ちょうどTensorflowを使用し始めたが、私は私のCMDにtensorboardコマンドを使用することはできませんよ、それは私が窓を使用していますエラーコマンドに C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF" 'tensorboard' is not recognized as an internal or exte
    python tensorflow tensorboard tensor 2017-12-27

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    テンターボードプロットの解釈

    私はまだtensorflowの初心者です。私のモデルの訓練が進行している間、何が起こっているのかを理解しようとしています。簡単に言えば、モデルをImageNetにあらかじめ用意して、私のデータセットにfinetuningを実行しています。ここではいくつかのプロットは、2つの別々のモデルにtensorboardから抽出されています Model_1 (InceptionResnet_V2) Mod
    python tensorflow tensorboard tensorflow-slim 2017-12-28

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    Tensorflowを使用したCNNモデル

    Tensorflowで畳み込みニューラルネットワークモデルを構築して文字認識を行っています。私のモデルには2つのコンバージョン・レイヤーと2つの完全に接続されたレイヤーがあります。トレーニング用の78K画像とテスト用13K画像があります。モデルを実行すると、テストセットで約92.xx％の精度が得られます。私がTensorboardで精度と損失曲線を視覚化したとき。私はの垂直線を得ましたが、私はなぜ
    tensorflow machine-learning convolution tensorboard 2017-12-29

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    embedding_lookupはエンコーダとしてのみ使用されていますが、ptb_word_ln.pyにはデコーダがありません

    テンソルフローの公式サンプルコードptb_word_ln.pyを見ているうちにembedding_lookupに関する質問があります。 the embedding_lookup node 入力としてのみ使用されています。出力はこれを使用しません。損失の評価はこの埋め込みの恩恵を受けることはできません。 embedding_lookupを使用したメリットは何ですか？オプティマイザでこのワード埋め込み
    tensorflow sample tensorboard word-embedding 2017-12-30

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    tensorboardは構造を表示しません（初心者がLSTMをやろうとしています）

    私はTensorflowを使ってLSTMを作成しようとしています。残念ながら私は実際にPythonを知らないので、最も簡単なものでも苦労しています。私は最初にできる最も簡単なLSTMを作ろうとしましたが、それを実行してTensorBoardを開くと、構造ページは空です（ロードされますが空のページが表示されます）。理由を理解できるかどうか確認してください。 net = tflearn.input_d
    python tensorflow machine-learning tensorboard tflearn 2017-12-31
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