tflearn

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なぜtflearnクイックスタートのタイタニックケースに2つの出力がありますか？

私はこの分野の初心者ですが、しばらくの間、tflearnを試してみました。このリンクのクイックスタートガイドにはまっています。 http://tflearn.org/tutorials/quickstart.html が、私はそれを試したし、それが78％の周りの精度で完璧に動作しますが、問題は、「ラベル」は、2つから構成され、なぜ私は理解していないで互いに反対の列「生き残りました」。私は同じデータ

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TFLearn：DNNの正しい次元を定義する

Python 3.5でTFLearnを使用してパターン認識問題のDNNを構築しています。私の入力は[50,300]のように整形されているので、おおまかに言えば、トレーニングセットはそれぞれが300要素の配列である50要素からなる配列のリストです。私が構築しているすべての配列はNumPy配列です。ここで私が使用しているコード： training = np.array(training) #

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tensorboardは構造を表示しません（初心者がLSTMをやろうとしています）

私はTensorflowを使ってLSTMを作成しようとしています。残念ながら私は実際にPythonを知らないので、最も簡単なものでも苦労しています。私は最初にできる最も簡単なLSTMを作ろうとしましたが、それを実行してTensorBoardを開くと、構造ページは空です（ロードされますが空のページが表示されます）。理由を理解できるかどうか確認してください。 net = tflearn.input_d

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TFLearn、tensorflow.contrib.learn、またはtf.estimator？

私は数ヶ月間TensorflowとTFLearnを使っていました。私はいくつかの進歩を遂げました。しかし、私はTFLearn.DNN（）として機能するScikit学習型Estimatorを構築できることを期待していました。私はフィットすることができ、私は予測することができますが、evaluate（）が失敗しているので、クロスバリデーションはできません。テンソルフローを投げています... Value

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Tensorflowの変数共有

私は初めてsiameseネットワークを実装しようとしています。私は、変数の共有に関する経験はありません。なぜ私はこのエラーになるのかわかりません "変数conv2/Wは存在しないか、tf.get_variable（）で作成されていません。VarScopeにreuse = tf.AUTO_REUSEを設定しましたか？すべてのヘルプはnet1 = tower_network()で from __fut

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リシェイプINPUT_DATA（形状=なし、28、28、1]）INPUT_DATAする（形状=なし、28、28]）

Iは変数を持っている： network = input_data(shape=[None, 28, 28, 1]) 私はそれを変換します上記の形状。私はtflearn.reshapeの助けを借りてそれをやっているが、それは正しく動作していない。ここで私は、私はそれの要素を持っているように、[なし]、28,28]を形作るないし、それを再宣言したくないコード」 network = tflearn.

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TFLearn LSTM時系列分類

私はシーケンスを取り、各シーケンスの最後のタイムステップを分類するLSTMネットワークを構築しようとしています。これは私がこれまで持っているものです。 #build net = tf.input_data(shape=[None, 64, 17]) net = tf.lstm(net, 128, dropout=[.2,.8], return_seq=True) net = tf.lstm

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Tensorflow LSTM：前の一連のものに基づいて次の動作を予測

私の入力データは10サンプルで構成され、各サンプルは200タイムステップを持ち、各タイムステップは30ディメンションのベクトルで表されます。さらに、各タイムステップは、その特定のタイムステップで実行されたアクションを記述する3次元ベクトル（1つのホットエンコーディング）から成ります。それが言われて、私は以前のすべてのアクションをフィードし、次に取るのが最善のアクションを予測するモデルを構築しよう

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TFlearn - どのように今、各ステップ

をtensorboardためにデータを送信しないようにはTFlearnは各ステップをtensorboarするためにデータを送信し、それは非効率的です。あまりにも多くのスペースを必要とし、私はそれを必要としません。時代の終わりになると、はるかに良いでしょう。または10エポック。それは、このどこかを設定することは可能ですか？