tensorboard

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    昨日から私のテンソルボードは私のスカラー値を表示しません。特に、私は4つの異なるスカラーサマリーを持っていますが、それらのうちの1つだけが表示されます。私はサマリーディレクトリの内容を調べようとしましたが、Tensorboardがすべてのサマリーを検出できるようです。奇妙なことは、昨日はスムーズに動いていたことです。 私はこのようにTensorboardを実行してる瞬間: tensorboard

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    テンソルボードは、どのノードがメイングラフに属していないかを任意に選択しているようです。グラフの視覚化の間、手動でノードを追加/削除することはできますが、毎回実行するのは面倒です。 グラフサマリの作成中にこの情報(メイングラフに属するノード)をプログラムで埋め込む方法はありますか?

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    私は予期せず、Tensorboardがグラフ内のノードを展開できないような奇妙なグリッチに陥ってしまいます。ノードの右上にあるプラスボタンを押すと、ノードは展開されません。代わりに、ノードの名前が少し大きくなります。マイナス記号を押すと効果が逆転します。 誰もこれまでに遭遇したことはありますか?もしそうなら、どうやって、なぜそれが起こりますか?

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    私はトレーニングのための複雑な損失関数を持っていますが、評価のためのより単純なテンソルフローグラフを持っています(それらは祖先を共有します)。本質的には train_op = ... (needs more things in feed_dict etc.) acc = .... (just needs one value for placeholer) これまでの状況をよりよく理解するため

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    私はトレーニング中にテンソルが のAudioset2017データセットのResNet50を訓練しています。結果を検証すると、私の損失関数は変動しますが、全体の傾向は低下していますが、私はこれを恐れています。 バッチサイズ= 100の100エポックで実行しました。 となり、学習率が低下して増加しましたが、効果はありませんでした。 私の訓練は正しいですか、このネットワークを使用できますか、それとも間違

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    訓練を受けたモデルでテストを実行しようとしています。セッションでチェックポイントを復元しました。モデルにはたくさんの操作がありますが、私はその一部をテストしています。 私はテンソルボードでテストしているオペレーションネットワークを見たいと思っていますが、現在は、私が望んでいない他のすべての操作と絡み合っています。 セッションで実行している選択操作にtf.summaryを保存する方法はありますか?

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    テンソルボードに私の配布物の画像を添付しました。私はグラフの中で非常に明るい色を見ることができます。それは非常に騒々しいようです。これは何ですか?

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    私はテンソルボードを実行することができませんでした。もともと私はflagsに関連する問題を抱えていた(私はここに約投稿した:Tensorboard error after upgrading to 1.4: trying to access flag before flags were parsed)。実際に、私は最終的には再ダウンロードや修正がであったことを理解した上でTensorflowを再イ

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    私はTensorboardで単純な線形回帰を視覚化しようとしています。以下はコードです。しかし、私がコンソールで見ている値は、テンソルボードのグラフに示されている値とまったく同じではありません。私は解釈することができていますがMSEの値である Epoch 100 MSE 2.42409 Epoch 200 MSE 2.28097 Epoch 300 MSE 2.14192 Epoch 400

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    Google ColabでTensorflowモデルをトレーニングするときに、Tensorboardを使用する方法はありますか?