プレースホルダを使用してtf.train.Supervisorで保存サマリーを使用できますか？

Question

私は、私のセッションを管理するには、このような何かスーパーバイザを使用しています：問題は、私はデータは、プレースホルダを使用してフィードされなければならないというのが私のグラフは、定義されたということです

sv = tf.train.Supervisor(
     logdir=logdir, 
     summary_op=tf.summary.merge_all(), 
     summary_writer=tf.summary.FileWriter(logdir), 
     global_step=global_step, 
     save_summaries_secs=60, 
    ) 

を。 save_summaries_secs機能によって作成されたサマリーではどうすればよいですか？

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明確化

問題は、スーパーバイザがfeed_dictを使用せずに、（ここでは）tf.summary.merge_all() 60秒ごとに収集したすべての要約を実行していることです。例えば、私は何とかデータを供給する必要があります。

私はちょうどsummary_op = Noneを設定し、手動で計算された要約を報告するsv.summary_computed()を使用して......私のため

sess.run(summary_op, feed_dict={...}) 

Answer 1

のようなものを使って手動で同じ問題を要約を計算することができます。