tensorboard

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TensorBoardで検出された真実が表示されます

私はオブジェクト検出にTensorFlowモデルのレポを使用しています。評価のために、私はmapsと結果を表示するTensorboardを使用しています - 検出されたオブジェクトの予測バウンディングボックス。 私は、予測されたものとともに、グラウンドトゥルーバウンディングボックスを表示したいと思います。どうすればこれを達成できますか？

object tensorflow detection tensorboard bounding-box 2017-10-24

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TensorFlow再教育label_image.py（インセプションしたシンプルな画像分類）ラベルオブジェクトの場合

、 私はTensorFlowのlabel_image.pyのように使用している場合： $ python label_image.py --image=1.jpg --graph=output_inference_graph.pb/frozen_inference_graph.pb --labels=test.txt エラー：KeyError例外：「名「final_result：0 'は存在しな

python tensorflow gcloud tensorboard google-cloud-ml-engine 2017-10-26

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TensorFlowのTensorBoardにイベントグラフが表示されない

TensorFlowの単純な「Hello、World」tutorialに従っています.TensorBoardを使用して、勾配降下損失の複数の繰り返しにわたって機械学習の損失を表示しようとしています。 私はJupyter（IPython）ノートブックですべてを正しく追っていたと思いますが、TensorBoardが視覚化するためにファイルに保存されたイベントは生成されていないと思います。私はその後、T

python machine-learning tensorflow tensorboard 2017-10-29

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tf.summary.scalarの使用に関して

私は次のコードセグメントを含むTensorflowの実装を研究しています。私はかなり理解していないtf.summary.scalar達成しようとします。私の理解は、"queue/%s/fraction_of_%d_full" % (q.name + "_" + phase, capacity)は名前でなければならないが、この名前はどのように見えるのだろうか？ math_ops.cast(q.siz

python machine-learning tensorflow tensorboard 2017-10-30

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テンソルボードエラー： 'Tensor'オブジェクトに属性 '値'がありません

私の目標：テンソルボードに任意のテキストを追加してください。 マイコード： text = "muh teeeext" summary = tf.summary.text("Muh taaaag", tf.convert_to_tensor(text)) writer.add_summary(summary) マイエラー： File xxx, line xxx, in xxx wr

python tensorflow tensorboard 2017-10-31

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TensorBoardでグラフのみを表示する

テンソルボードを使用してネットワークグラフを表示しようとしています。私はページを読むhttps://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard 私の質問は：概要とFileWriterを作成せずにグラフを視覚化できますか？

tensorflow tensorboard 2017-11-01

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Tensorflowエラー「深い信念ネット」の2番目のRBMで「プレースホルダテンソルの値を入力する」

最初にRBMを構築し、それをデータセットでテストしたところ、うまくいきました。それから、スタックRBMを使用してDBNを作成し、同じデータセットでそれを訓練しました。 2番目のRBMを訓練しようとすると、プログラムは次のエラーで停止しました。 def partial_fit(self, batch_x, k, j): print(batch_x.dtype, batch_x.shape

tensorflow deep-learning tensorboard 2017-11-07

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ckptファイルを使用してテンソルボードでグラフを可視化するにはどうすればよいですか？

私はこれらのようなCKPTのファイルを持っているし、それは私が持っているすべてである： 私はtensorboardでグラフを持つように、これらのファイルを使用する方法を疑問に思います。 pbファイルがある場合、グラフを実行する必要はありません。グラフをインポートするだけです。私がしなければならないことは、コードを使用することです： import os import tensorflow as t

tensorflow tensorboard 2017-11-09

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GraphDefとそれに関連するルーチンを使用して作成されたTensorboardでグラフを使用したい

私は非テンソルフローのアプリケーションでTensorboardを使いたいです。 GraphDefとそれに関連するクラスを使ってグラフを作成する方法はわかりますが、Tensorboardがそれを読むように書く方法はわかりません。これは、グラフがシリアル化された形式であり、それがtensorflowのpythonグラフクラスではないことを意味します。

tensorflow tensorboard 2017-11-09

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エラー： - tensorboard：コマンドが見つかりません。しかし、タイプテンソルボードをタイプしている間、私は場所を得ています

私はテンソルフローの初心者です。私は以下のように簡単なスクリプトを実行しました： import tensorflow as tf a =tf.constant(2) b = tf.constant(3) c = tf.add(a,b) with tf.Session() as sess: writer = tf.summary.FileWriter('./graphs',se

python-2.7 machine-learning tensorflow deep-learning tensorboard 2017-11-10

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