2017-12-31 171 views
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私はTensorflowを使ってLSTMを作成しようとしています。残念ながら私は実際にPythonを知らないので、最も簡単なものでも苦労しています。私は最初にできる最も簡単なLSTMを作ろうとしましたが、それを実行してTensorBoardを開くと、構造ページは空です(ロードされますが空のページが表示されます)。理由を理解できるかどうか確認してください。tensorboardは構造を表示しません(初心者がLSTMをやろうとしています)

net = tflearn.input_data([None,226, 28]) 

net = tflearn.lstm(net, 38, name="Layer1") 

net = tflearn.fully_connected(net, 1, activation='softmax', name="Layer2") 

net = tflearn.regression(net, optimizer='adam',loss='mean_square') 

model = tflearn.DNN(net, tensorboard_verbose=1,tensorboard_dir='C:\\JAK 
C\\jak c\\werk\\Swot\\main\\Skripsie\\test\\tflearnlogs') 
model.fit(seq,res, show_metric=True,batch_size=1,n_epoch=100) 


tf.reset_default_graph() 

答えて

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  • あなたはテンソルボードの可視化を見たいなら、あなたは、あなたがグラフを保存していない場合でも、ログディレクトリ
  • にグラフを保存する必要があり、その後、明らかテンソル・ボードは、エラーなしで実行されますが、それはモデルファイルをロードするように要求されますいずれかまたはtensorflowのtensorboardチュートリアルページへのリンクがありますあなたの空のWebページ...空のページで表示されます
  • は、私はあなたがこの行を追加するために持っていると思うmodel.save('my_model.tflearn')
  • また、FileWriter objeでグラフを作成する必要がありますCT writer.add_graph(sess.graph)
  • そしてtensorboard --logdir=/path_to_the_log_directory
であるあなたの端末でtensorboardコマンドを実行して、あなたのブラウザ上でtensorboardを実行します
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