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Kerasのコールバック機能により、すべてのエポックで予測される出力を保存します。

私はKerasを初めて使用しています。私はあらゆる時代にネットワークの出力を保存するつもりです。そのために、Tensorbaordを使用して環境内の出力レイヤーを観察したいと考えています。 class OutputObserver(Callback): """" callback to observe the output of the network """ def on_tr

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テストセットのためにtf.summary（）を使用して精度を保存できません

質問の詳細をきれいに保つために不要なコードスニペットを省略しました。私は、トレーニングとテストモデルの両方の曲線をプロットしようとしています。私はトレーニングの損失と精度曲線を保存することができます。 test_writerを使用して書き込むときしかし、私は次のエラーを取得しています： test_writer.add_summary(test_summary,step*batch_size) F

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Tensorflow：私は、グラフファイル（PBファイル）を使用していますグラフファイルのうち予測（.pbファイル）

を取得し、このTensorflowモデルの目的は、特定の画像の予測を提供することで、コードを、私を開発しましたグラフファイルが読み込まれましたが、セッションを開始できません。利用可能ファイルは次のとおりです。 - training_model_saved_model.pb 変数 training_model_variables_variables.data-00000-の-00001 trai

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Adagrad暗黙の変数

次のモデル： import tensorflow as tf import numpy as np BATCH_SIZE = 3 VECTOR_SIZE = 1 LEARNING_RATE = 0.1 x = tf.placeholder(tf.float32, [BATCH_SIZE, VECTOR_SIZE], name='input_placeholder')

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tensorboard：いないオープンサブグラフ

最近、私はこの記事 Tensorflow: Custom operation used in two networks simultaneously produces nan Tensorflowがエラーなしで実行され、予測が期待される精度を与える以下のpythonで私のカスタム演算子（およびその勾配）を書いたことができます。しかし、私はテンソルボードでこのグラフを視覚化したいとき。私はその構造を

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テンソルフローにおけるハイパーパラメータ検索中の要約のグループ化？

ハイパーパラメータ検索を実行したいと思います。パラメータの組み合わせごとに、適切なグラフを作成し、それに関するトレーニングを実行します。グラフの中には、尤度プロットのような要約があります。テンソルボードレポートを整理して、すべてを1ページに表示するにはどうすればよいですか？私は異なるlogdir名を持つことができますが、それ以外のオプションはありますか？ tensorboardを呼び出すときに

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いくつかのサマリーがテンソルボードにプロットされていませんか？

私はtensorflowでk平均アルゴリズムを書いて、要約を最小距離を追加しようとしました：プロットは水平方向に任意の長さを持っていないのはなぜ？横軸には何がありますか？どのようなmポストフィックス意味ですか？コードは以下の通りです： global_count = 0 count = 0 self.report.add_time_stamp(description=

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テンソルボードにスカラーが表示されない

マルチレイヤパーセプトロンを使用してmnistコードを書きました。しかし、精度と損失関数のスカラーは表示されません（ただし、モデルのグラフは正常に表示されます）。わかっていれば、私に手がかりを与えることができますか？ Tensorflowバージョン：1.2.0 これはテンソルに表示したい機能です。 def loss(label,y_inf): # Cost Function basic

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TF-Slimのモデルのパフォーマンスを定期的に評価する方法は？

TF-Slimの回帰問題にDensNetを使用しようとしています。私のデータには、各画像の37枚のフロートラベルを含む60000枚のJPEG画像が含まれています。列車セット（60％）、検証セット（20％）、テストセット（20％）の3つの異なるtfrecordsファイルにデータを分割しました。トレーニングループ中に検証セットを評価し、imageのようなプロットを作成する必要があります。 TF-Sl

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評価はどのようにして得られますか？

私はDNNClassifier Estimatorを使用しており、評価を予測したいと思います。しかし、私は使用予測を知らない。私は以下の結果を期待しています。予測評価：XX plzは、私を助けてくれガイド（使用が予測）以下、私のコードを与えます。 """ Define """ JOIN_CSV_COLUMNS = ['USER_ID', 'CONTENT_ID', 'CONTENT_