tensorboard

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テンソルフローファイルを指定すると、特定のタグに対応する画像をどのように抽出し、ディスクに一般的な形式で保存するのですか？ .png？

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KeyError：「google.protobuf.DescriptorProto.ExtensionRange.optionsフィールドが見つかりませんでした」

このエラーを修正するにはどうすればよいですか？グーグルのいるProtobuf上 Mon Nov 13 00:37:49 :~$ /Users/mona/anaconda/bin/pip install --upgrade tensorflow tensorflow-tensorboard Collecting tensorflow Downloading tensorflow-1.4.

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Tensorflow：</p> <p><a href="https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/" rel="nofollow noreferrer">https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/</a>：どのように混同行列

を作成する私はtensorflowに新しいです、私はこのチュートリアルを使用しました。 3つのラベルを含む新しいデータセットで同じモデルを訓練しました。私は混乱行列を作成しようとしています。 tf.confusion_matrix関数は非常に混乱します。誰かが同じコード例を使って助けてもらえますか？

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FATALフラグ解析エラー：不明なコマンド・ライン・フラグ 'logtostderr'

システム情報 OSプラットフォームと分布：Windowsの10 64ビット（ソースまたはバイナリ）からインストール TensorFlow：バイナリ TensorFlowバージョン：1.5.0-dev20171115' Pythonバージョン3.5.2（v3.5.2：4def2a2901a5、2016年6月25日、午後10時18分55秒） GPU：のNVIDIA GeForce 755M 2ギガバイ

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TensorFlowのデータセットAPIを使用した画像の要約

TensorFlow's Dataset APIを使用して画像を読み込んで前処理しています。前処理した画像の概要をTensorboardに追加したいと思います。これを行うにはどのような方法が良いですか？これまでのところ、私のコードは次のようになります。preprocess_for_train内 def get_data(): dataset = FixedLengthRecordDa

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テンソルボード：X軸の値が表示されない

x軸の値（ステップ値と見なされる）は、何らかの不明な理由でテンターボードに表示されません。グラフ上にカーソルを置くと、ステップ値が正しいように見えますが、下記の印刷画面が追加されました。誰でも何が起こっているのか考えていますか？

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テンソルボードのlogdirとs3パス

テンソルフローのサポートAWS s3ファイルシステム（https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/core/platform/s3）がサポートされていますが、テンソルボードでS3パスを使用することはできません。最新の夜間に0.4.0rc3を試しましたが、運はありません。私は地元にも建てて、Do you wish

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tensorflowでIteration.get_next（）を実行した後に、前バッチを取得するにはどうすればよいですか？

最近、GANモデルを実装し、tf.DatasetとIteratorを使用して顔画像をトレーニングデータとして読み込みたいとします。データセットとイテレータオブジェクトのコードは次のとおりです。 self.dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(convert_to_tensor(self.data_ob.train_data_list, dtyp

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Tensorflowの変数共有

私は初めてsiameseネットワークを実装しようとしています。私は、変数の共有に関する経験はありません。なぜ私はこのエラーになるのかわかりません "変数conv2/Wは存在しないか、tf.get_variable（）で作成されていません。VarScopeにreuse = tf.AUTO_REUSEを設定しましたか？すべてのヘルプはnet1 = tower_network()で from __fut

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テンソルボード - LSTMの重みを視覚化する

私は深いリカレントニューラルネットワークを形成するためにいくつかのLSTM層を使用しています。トレーニング中に各LSTMレイヤの重みを監視したいと思います。しかし、TensorBoardにLSTMレイヤウェイトのサマリーを添付する方法を見つけることができませんでした。どのようにこれを行うことができますか？次のようにコードは次のとおりです。 cells = [] with t