tensor

1熱

1答えて

のクロスインデックススライスIは、以下の形の2つのテンソルた： tensor1 => shape(10, 99, 106) tensor2 => shape(10, 99) tensor2私はtensor1の最後の次元をスライスしtensor3を取得するために使用する0 - 105の範囲の値を含んでい tensor4 = tf.gather(tensor1, tensor2) # this

0熱

1答えて

カスタムレイヤのKeras Tensortypeからnumpyアレイへの切り替え方法は？

私はカスタムレイヤーを持っています。それにはウェイトはありません。最初のステップでは、Kersの入力テンソルを操作する関数を実装しようとしました。しかし、私は多くの理由から成功しなかった。私の2番目のアプローチはnumpy操作で関数を実装することでした。私が実装しているカスタムレイヤーには、バックプロパゲーションを必要としないので、numpyオペレーションを使用できると私は理解していました。体重

0熱

1答えて

Pytorchで1次元IntTensorをintにキャストする方法

1次元IntTensorを取得しましたが、整数に変換します。私はこの方法でそれを試してみてください。 print(dictionary[IntTensor.int()]) が、エラーました：あなたが使用することができます KeyError: Variable containing: 423 [torch.IntTensor of size 1] 感謝〜

0熱

1答えて

Tensorflowでは、スカラーテンソルから配列テンソルを直接作成する方法はありますか？

例えば、のようなもの： x = 12 y = np.array([[x, x], [0, 0]]) はTensorflowにスカラーテンソルxを与えられたyの配列テンソルを構築するために直接はありますか？ tf.expand_dimsとtf.padを使用せずに。 x = tf.placeholder(tf.int32) y = ? ありがとうございました。

0熱

1答えて

ケラスでチャンネルワイズ平均を差し引くにはどうすればいいですか？

ラムダ関数を実装して、画像を28x28x1から224x224x3にサイズ変更しました。私はすべてのチャンネルからVGG平均を引く必要があります。私はこれをしようとすると、私はエラーを取得はTypeError：「テンソル」オブジェクトは、アイテムの割り当てをサポートしていません def try_reshape_to_vgg(x): x = K.repeat_elements(x, 3,

0熱

1答えて

テンソルの値を印刷できません

私はコードを実行すると以下のようなエラーが表示されます。 "feat"と名付けられたTensorの価値を知りたい。 Traceback (most recent call last): File "croptest.py", line 80, in <module> print (sess.run(feat)) File "/home/ubuntu/Desktop/W

0熱

2答えて

「tensorboard」は、内部または外部コマンドとして認識されない、

ちょうどTensorflowを使用し始めたが、私は私のCMDにtensorboardコマンドを使用することはできませんよ、それは私が窓を使用していますエラーコマンドに C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF" 'tensorboard' is not recognized as an internal or exte

1熱

2答えて

定数のパフォーマンスのテンソルフローの乗算がtf.randomよりも遅い

私は一部の非DL計算にTensorflowを使用していますが、私は理解していない動作に陥っています。私は、それ自体で正方行列の乗算をテストしてい：tf.matmul(a,a)：行列をランダムに各時に初期化されたときに行列がtf.constant を使用して作成されたときに私の期待があるを実行します最初のケースには初期データを転送するためのオーバーヘッドが必要ですが、100 MB（float32

0熱

1答えて

2dテンソルでの高度な索引作成

私は2次元テンソルXを持ち、インデックスの2つのリストは最初のインデックスと2番目のコールaとbです。私はこれを行うことができますどのように X[a[i],b[i]] = 0 for i in range(len(a)) をしたいです。私が直接行う場合X[a,b]エラーはIndexErrorです：高度なインデックスオブジェクトをブロードキャストできませんでした