tensorflow-gpu

1熱

1答えて

テンソルフロー0のバッチサイズでGPUがクラッシュするCUDNN_STATUS_BAD_PARAM

この問題は長い間存在しており、多くのユーザーが問題に直面しています。 stream_executor/CUDA/cuda_dnn.cc：444] BatchDescriptorを変換することができませんでした{回数：0 feature_map_count：64空間：7 264 value_min：0.000000 value_max：0.000000レイアウト：BatchDepthYX} T O

0熱

1答えて

Tensorflowが異なるバッチサイズ

とのネットワークを評価I入力と訓練されたネットワークがあります：最大バッチサイズbatch_maxで（実際には input = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, width, height, channels), name='input') が、私は変数BATCH_SIZEとの予測を行うことができるようにしたいが、 100と言う）、すな

2熱

1答えて

Dataset apiのマルチスレッド化

TL; DR：テンソルフロー0.1.4でDataset APIを使用しているときにデータがマルチスレッド形式で確実に読み込まれるようにする方法 filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) image_reader = tf.WholeFileReader() _, image_file = image_reader.r

1熱

1答えて

Amazon EC2 Tensorflow GPUのサポート

私はたくさんの周りを見てみましたが、修正がまだ見つかりませんでした。すべてのパスと環境変数をチェックしてみました。 /ホーム/：できるだけ早くTensorflowが、これが出力され、インポートされるよう私はディープラーニングAMI（m4.xlarge）でPython 3.6を使用してTensorFlowバックエンドでKerasを実行してみてください RuntimeWarning： 'tenso

0熱

1答えて

複数のGPUでTensorflowを実行しています

私はウェブサイトをチェックしましたが、いつものように私にとっては明らかではありませんでした。誰もがGPU上でテンソルフロープログラムを実行するためのすべてのステップを（最初から）記述できますか？ Tensorflow公式サイトから

-2熱

1答えて

Tensorflowには定数がありません。（他には何かがありますか？）

最近、Python 3.6.3の新しいインストールでpipというTensorflowがインストールされました。次のコード： import tensorflow as tf msgconst = tf.Constant("henlo wrlod lol <4") thesession = tf.Session() print(thesession.run(msgconst)) these

0熱

1答えて

Tensorflowデータセットのパフォーマンスですか？

私はNMTモデルに触発されたモデルを実装しています。 TFRecordDatasetを使用してモデルをフェッチしてモデルにフィードするために、TFRecordsファイルとして格納されたトレーニングセットを使用しています。次のGoogleのrecommendations入力パイプラインパフォーマンスの改善について、私が持っている：さは約100メガバイトTFrecordsファイル（より多くの例を含む

0熱

1答えて

複数のテンソルフローコードを1つのGPUで実行する方法

私のコードで使用されるGPUメモリが少ないため、同じコードの複数のコピーを1つのGPUで実行したいと思います。は私はそれはos.environ [「CUDA_VISIBLE_DEVICES」] =「0」を設定し、また t_config = tf.ConfigProto() t_config.gpu_options.allow_growth = True with tf.Session(con

0熱

1答えて

TensorFlow PR Curve Plugin：pr_curve_streaming_op

マルチクラス分類にpr_curve_streaming_opを使用する方法を知りましたか？私はthis demoとthis demoに従おうとしています。しかし、これまでのところ、私はデータ収集段階にぶつかりつつあります。私は実行時にデータを収集することができるようにする必要があり、実行時などにboolテンソルを変更できないなどのいくつかの問題に直面しているようです。どんなヘルプも非常に便利です

1熱

2答えて

定数のパフォーマンスのテンソルフローの乗算がtf.randomよりも遅い

私は一部の非DL計算にTensorflowを使用していますが、私は理解していない動作に陥っています。私は、それ自体で正方行列の乗算をテストしてい：tf.matmul(a,a)：行列をランダムに各時に初期化されたときに行列がtf.constant を使用して作成されたときに私の期待があるを実行します最初のケースには初期データを転送するためのオーバーヘッドが必要ですが、100 MB（float32