2017-11-02 10 views
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私はこれが非特異的な問題であることを認識しています(この点について私は多くのことを知らないので、助けてください)データの最適なカットオフ値を決定する(matlabで)

ベクトルを2値化して最小値を除外するための最適なカットオフ値を決定する統計的に健全なアルゴリズムを見つけます(つまり、除去します)。ここでのコードは、この問題を可視化するMATLABには:

randomdata=rand(1,100,1); 
figure;plot(randomdata); %plot random data between 0 and 1 
cutoff=0.5; %plot cut-off value 
line(get(gca,'xlim'),[cutoff cutoff],'Color','red'); 

おかげ

答えて

1

は、MATLABのパーセンタイル関数を使用して試みることができる:

cutoff = prctile(randomdata,10); 

lowCutOffPlot

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