rowsum

    0

    3答えて

    エラーメッセージのために狂っています。私はスクリプトを使っていましたが、別の行列を使っていて、もはやローダブルを計算することができません。 XはI、マトリックス衝撃における15番目のカラムの行の合計を計算する少なくとも二つの寸法 の配列でなければならない: 私はこの迷惑なエラーメッセージを得ました。 share <- rowSums(impact[,15],na.rm=T) head(impa

    0

    1答えて

    2つの整数列の合計がクラスnumeric、タイプdoubleであることを防止する理由と方法を理解できません。何か案が? は、ここでは、代わりintegerとして新しい列を返すように+演算子と組み合わせてReduce()を使用することができ、小さな作業例rowSums()として library(data.table) set.seed(123) A <- rnorm(20, 100, 5)

    -1

    1答えて

    このポストで説明したようにデータフレームにRおよびrowSums関数を使用しています:Sum over spatialGridDataFrame: rowSums or colSums。 FLintMod[[2+nsim]] <- rowSums([email protected][, 2:(1+nsim)], na.rm=TRUE) を今、私は新しいエラーに直面していると私は本当に私はこのエ

    2

    2答えて

    xtsオブジェクトを渡すときにxtsオブジェクトのインデックスを保持する方法はありますか? 現在、xtsオブジェクトとして結果を再表示しますが、これは、rowSumsが渡されたものを単純に返すことができた場合と同じくらい速くはないようです。 xts(rowSums(abs(data)),index(data))

    0

    1答えて

    大きなデータフレームをサブセット化する際に問題があります。私には5000件の観測と60以上の列があります。 〜30列に基づいてサブセット化したい - 本質的には、これらの30列の値の合計がinterest == 0である観測を「落とす」。小さなサンプルは以下の通りです:私はUID#1と#3を取り除きたいと思います。 UID 236.1(b) 261.5(c) 261.5(d) 1 0 0

    1

    4答えて

    列の値が等しいかどうかを確認するにはどうすればよいですか? サンプルデータフレーム:彼らはすべてのNAが含まれている場合、5: A B C D E ab NA NA NA NA ed dd NA NA NA ll NA NA NA NA dd NA NA ef NA にはどうすればいいの列2から決定していますか? 私は私の最後のデータフレームは次のようになりたい: A B

    0

    3答えて

    2つの列を合計したい場合は、列「apinten」と「apmod」とします。私はそれをやった瞬間のために...私はNaが唯一の二つの列の中に存在する場合にRをNaを無視したいが、私は、2つの列がNAの場合、「ナ」を報告したい: etude1<-within(etude1,{mvpascore<-rowSums(cbind(apinten,apmod), na.rm = T, dims = 1)})

    2

    1答えて

    私はrを使用しています。正規表現を使用して、発生する文字列パターンの出現量を計算しますエピジェネティックな情報を含むデータフレーム内のすべての列。 40個の列があり、そのうちの15個は関心のあるパターンを含んでも含まなくてもよい。私が探しているものに最も近い私を持っているコードは次のとおりです。行ごとに # Looking to match following exact pattern ',.,

    1

    2答えて

    私はrの知識がほとんどない私の論文に取り組んでいるので、この質問に対する答えはかなり明白かもしれません。私はNAICS「423620」と「423720」を持つ行の雇用の値を合計したい、すべての郡の county<-c('1001','1001','1001','1202','1202','1303','1303') naics<-c('423620','423630','423720','423

    1

    1答えて

    はの私は、次のデータフレームを持っているとしましょう: df <- data.frame(a=c(1,2,3,3,1), b=(c(1,9,1,2,3)), c=c(1,2,3,3,9), d=(c(1,2,3,9,1))) 私は+ B + C + Dの値を合計したいが、すべてのだろう df[,1:4][df[,1:4]==9]<-3:これらの変数のいずれかが9の値を持つ時は、