私は自分のフィールドで統計分析を行い、C++を使用しています。私はいくつかのテストを実装しており、計算された値を表と比較する必要があります。例：this one. 異なるクラスの異なる関数で特定の値にアクセスできるようにしたい float F = fisherTest(serie1, serie2);
auto tableValue = findValue(serie1.size(), seri
遷移確率行列の計算に問題があります。私はいくつかのIDとその検索パターン（訪問されたページ）を持っています。例： Id Page
1 A
1 A
1 B
2 C
2 C
3 D
3 E
3 F
1 D
1 G
4 G
4 C
4 H
2 D
2 C
また、ページの初期確率はP_a、....、P_hです。すべてのIDのPage変数の遷移確率行列を取得するには、どのよ
私は、非対称t分布または正規分布が特定のデータセットに適しているかどうかを示しています。これを行うにあたり、当てはめられた正規分布とフィッティングされたt分布の両方を重ね合わせることにしました。 x <- data.frame(rnorm(500))
names(x) <- c("test.data")
ggplot(x,aes(x=test.data)) +
s
Pythonでは、分布のモデルの密度のパラメータを推定し、分布のヒストグラムの上に密度関数をプロットしたいと思います。 Rでは、オプションprop=TRUEを使用するのと同様です。 import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
# initialization of the