データについての単純な線形回帰モデルのパラメータから結ぶもの

Question

私は、長さの関数として直径を表す線形回帰モデルを提供する必要があるデータセットを持っていました。最初の列の長さと秒の直径以下のように見えた：私はR内の指定されたデータセットで必要な操作を行い、データの回帰直線をプロット 0.455,0.365 0.44,0.365

私はから締結するものについてだけで混乱していますパラメータ（勾配= 0.8154、y切片：-0.019413、共鳴係数：0.98）。ラインは良いフィット感です。私はstatistics.Anyの助けに感謝される新しいです。

Answer 1

スロープ0.8154は、音量の増加が0.8154 *単位で音量の増加を引き起こすことを通知します。この場合、Intercept -0.019413はおそらく統計的に重要ではありません。たとえば、tの統計情報を見なければならないことを確認する。

このpageには、簡単な線形回帰とその他の統計的方法についての視覚的な質問があります。

Answer 2

パラメータslopeとinterceptから、線が適切かどうかを判断できません。相関係数は、それらが高度に依存しており、直線がモデルに合っている可能性があることを示しています。しかし、勾配と切片のp値から、あなたのフィットが良いと結論づけることができます。彼らが高い場合（例えば0.05を超える）、フィット感がかなり良いと結論づけることができます。