apply

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    1答えて

    2つの列がある2000+のデータフレームがあります。私は列のためのngramsをして、ngramsの新しいデータフレームを作成します。ここに私のコードです。そのうまく動作します。ちょうど多くの時間を取る。 現在、itterowsを使用して各ファイルの各データフレームの各行を繰り返し処理しています。ベクトル化や適用を使用してこれを行う簡単な方法はありますか? import logging impo

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    2答えて

    とループの入れ子になったを交換してください。私のモデルの制約の1つはXl(i、j、t)< = D(i、j、t)です。私は小さな次元(16X16X6)で入れ子のforループでこれを行うことができます。しかし、私は2500X2500X60のようにもっと大きなモデルを私のモデルで使いたいと思っています。私はメモリを節約し、ネストされたforループより速く実行する必要があります。私は適用を使用することにつ

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    私は単純なdata.frameを持っています。ここではいくつかの要約統計量を繰り返し計算したいと思っています。例えば、5つの観測(2つの遅れ、先に現在の2)のウィンドウにわたって圧延メジアンしかしながら library(dplyr) x <- data.frame("vals" = rnorm(3e04)) y <- x %>% mutate(med5 = rollapply(da

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    1答えて

    私は私のvapplyの私のFUN.VALUEどうあるべきかを見つけるのに苦労しています: > sapply(ind, function(x) typeof(dataset[[x]])) [1] "S4" > sapply(ind, function(x) mode(dataset[[x]])) [1] "S4" > sapply(ind, function(x) storage.mode(

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    2答えて

    それはリストの並び替えについてです : library(purrr) # randomly assign to a cross validation chunk set.seed(11) mtcars$cv_chunk <- sample(rep(1:3), nrow(mtcars), 1) model_confint <- mtcars %>% split(.$cv_chun

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    2答えて

    この質問の文章が間違っていますが、ウェブを検索して時間がたっても私はこの質問に対して以前は答えられていないと思います。私は、この問題が何を伴うのかを詳しく説明するために最善を尽くします。 データセットの概要: 使用されているデータは、Pythonコードから取得され、個々のCSVドキュメントに保存された財務データ(Open、High、Low、Close)です。 lapplyを使用して、文書を読み取り

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    2答えて

    私はJavascriptでapplyメソッドを理解していません。私が理解したところでは、適用の最初のパラメータはキーワードの望ましい値になり、追加のパラメータは適用された借用関数に適用されます。私はまだこれがどのようにボンネットの下に方法を適用するか分からない。どのように結果は[1、2、3、4、5、6、7、8] var flattenedArray = [[1,2],[3,4,5,6], 7, 8

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    3答えて

    最初の行は、N個の列に対して、次の行を追加するための参照値です。 データ A B C D 3 5 1 2 1 4 5 3 2 2 2 4 3 1 3 1 4 3 1 2 計算は次のように 3は、同様に基準3は1、2、3に追加する必要がある追加された値、および4、5 4,2,1,3に加えられた参照値であり、1は5,2,3,1に追加された参照値であり、従って... n列までである。 1

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    1答えて

    私はdata.frameを持っています。これは2つの列で構成され、数値行列のrow.namesとcolnamesに対応しています。例えば: myDF <- data.frame(curr1 = sample(row.names(euro.cross), 5), curr2 = sample(colnames(euro.cross), 5)) IはmyDF$curr1とmyDF