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scipy.optimize.minimizeソルバーとmethod=SLSQPをpyomoで統合できますか？ pyomoでのモデリングはscipyよりもはるかに高速ですが、pyomoのドキュメントはこれが実現可能かどうかを明示的に示さないようです。

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python正規の奇妙な動作

私は、一連のサウンドサンプルに基づいてトレーニングをしようとしています。正のサンプルを正規化することによって、負のサンプルをより広範にしたいと思います。これは私のコードである： for sound in dogbarks: expandedsound = audio_to_metadata(sound) preprocessed_dogbarks.append(expande

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コードのCython最適化

私はCythonでPythonのパーティクルトラッキングコードのパフォーマンスを向上させるのに苦労しています。明らか from scipy.integrate import odeint import numpy as np from numpy import sqrt, pi, sin, cos from time import time as Time import multiproc

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Mac OS X上でSciPy for Python 3.7をインストールする高いSierra

SciPyのインストールをお手伝いください。私は私が見つけることができるほとんどすべてのアドバイスを試みたと思うが、まだ運がない。私は、Mac High OS Sierra 10.13.1、Python 3.7を使用しています。これは、IntellIJ IDEA 2017.2 IDEでこの作業をしようとしています。 Xcodeバージョン9.2があればそれが役に立ちます。私は、パッケージインストー

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複雑なデータのPythonのUnivariateSplineを評価する

私はscipyを使っていくつかの実データを補間しました。私はいくつかの複雑なデータにフィットスプラインを評価したいと思っていましたが、それを行うにはscipyを強制的にいくつかのトリックですか？そうでなければ、この機能を提供するいくつかのpythonパッケージがありますか？複雑な1.0jでそれを評価する_fitpack._spl_火災アップでキャストエラーをしようと import scipy.in

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インターセプトの標準誤差scipy.stats.linregress

関数scipy.stats.linregressは、自動的にフィットスロープの標準誤差を計算します。どのようにしてインターセプトの標準誤差を得るには？

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anaconda scipyを使用して大きな行列を対角化するとエラーが発生する

最近Mac OS Xのhomebrew pythonをanacondaに変更しました。大きな（ish）行列を対角化するときにエラーが発生しました。およそ3000x3000エントリー上記マトリックスとscipy.linalg.eigvalsh(A)を呼び出すと、エラーを与える： $HOME/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/linalg/deco

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線形回帰のy切片値を修正するにはどうすればよいですか？

私はこのようなものでscipyのダウンロードのlinregress()を使って自分のデータ間で最小二乗ラインにフィットするようにしようとしている： from scipy import stats import numpy as np y = [30, 60, 19, 28, 41, 49, 62, 75, 81] x = np.arange(0,9) grad, intercept,

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numpyオブジェクト配列をスパース行列に変換します

dtype=objectのnumpy配列を疎配列に変換したいとします。 csr_matrix。ただし、これは失敗します。でも csr_matrix(['a', 'b', 'c']) 同じエラーを生成を呼び出して、実際には TypeError: no supported conversion for types: (dtype('O'),) ：スパース行列への呼び出しの x = np.array

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scipy fftを使って信号の自己相関を計算すると、直接計算とは異なる答えが得られます

自己相関がパワースペクトルの逆フーリエ変換であるという性質を使って信号の自己相関を計算しようとしています。しかし、私がscipy（またはnumpy）fftを使ってこれを行い、自己相関関数の直接計算と比較すると、私は間違った答えを得ます。特に、fftバージョンは大きな遅延時間のために小さな負の値になります。明らかに間違っている。私のMWEは出力とともに下にあります。 fftを間違って使用しています