scipy

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    をである(X/A)私の質問をここに入れてください。 私は指数関数をy =(1/A)e ^( - x/A)の形で表示データにフィットさせ、この関数をプロットしますか?私はまだPythonでのフィッティングに慣れる必要があります。ヘルプは高く評価されます! ありがとうございます。

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    私はscipy.minimize関数を使用しています。ここでは、1つのパラメータで2つの小数点以下のオプションのみを検索したいと考えています。 def cost(parameters,input,target): from sklearn.metrics import mean_squared_error output = self.model(parameters = par

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    私はパラレル座標プロットをしようとしています。私はラインの色を黒にしたいが、オーバーラップするラインは残りのラインよりも暗くなるように不透明にしたい。プロット平行座標の例で、色の不透明度を設定することは可能ですか? import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go import pandas as pd df = pd.r

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    scipyの文書によると、画像の1つのチャンネルを保存することができます。そのような画像の >>> x = np.zeros((255, 255)) >>> x = np.zeros((255, 255), dtype=np.uint8) >>> x[:] = np.arange(255) >>> imsave('/tmp/gradient.png', x) そして、3チャンネル: >>

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    私はwavファイルにFFTを用いについてthis question and answerを見て、このようにそれを実装しようとした: import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile # get the api from scipy.fftpack import fft from pylab import * impor

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    私は、データフレーム(df)から列名を取得し、spearmanr相関関数によって生成された結果の配列に関連付けることを試みています。列名(a-j)と相関値(spearman)とp値(spearman_pvalue)の両方に関連付ける必要があります。このタスクを実行する直感的な方法はありますか? from scipy.stats import pearsonr,spearmanr import n

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    通常の分布の3つの数値をプロットしようとしていますが、私は1つの良い数字(英国)しか得ていません。残りの2つ(米国と日本)は、正常な曲線が不完全です。 グラフをヒストグラムに当てはめたので、それぞれの図が2つのグラフ、つまりヒストグラムとガウス分布を保持する必要があると言えるでしょう。 私のコードの一部を見て、これを修正する方法を教えてください。 私は非常に提案、感謝に感謝しています。 マイmat

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    シグナルは2048長整数配列です。プロットは以下の通りです。 速度軸が右に左、正の値に負の値を持っていることを見ます。ベロシティ配列を作成すると、正の数で始まり負の数で終わりますが、なぜx軸はプロットを逆転させるのですか?右から左にではなく、左から右にプロットするにはどうすればよいですか? (負に正の代わりに、正負) おかげデフォルトmatplotlibのにより import numpy.poly

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    これは9x9行列ですが、 N. 最初に2つのブロック行列を定義すると、最初に対角線に沿って反復され、2番目の反復は1と-1の対角オフセットで繰り返されますか? これは私が必要とする最後の行列の絵を示しています

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    scipy.ndimage.imreadはscipyで廃止されました。そのためpyplotを使用するようにコードを直接切り替えましたが、結果は同じではありませんでした。私はkerasで構築された学習アルゴリズムの画像をインポートしています - それは1to1の変更だと思っていましたが、そうではありません。その違いが何であるかを説明できるpythonの教祖がそこにいますか? scipyのダウンロード