python正規の奇妙な動作

Question

私は、一連のサウンドサンプルに基づいてトレーニングをしようとしています。正のサンプルを正規化することによって、負のサンプルをより広範にしたいと思います。

これは私のコードである：

for sound in dogbarks: 
    expandedsound = audio_to_metadata(sound) 
    preprocessed_dogbarks.append(expandedsound) 
for sound in noisesounds: 
    expandedsound = audio_to_metadata(sound) 
    preprocessed_noisesounds.append(expandedsound) 

labels = [0]*len(preprocessed_noisesounds) + 
[1]*len(preprocessed_dogbarks) 
assert len(labels) == len(preprocessed_noisesounds) + 
len(preprocessed_dogbarks) 
allsounds = preprocessed_noisesounds + preprocessed_dogbarks 

allsounds_normalized = normalize(allsounds) 

コード配列のセットを標準化しようとすると、それがエラーを返し、私のケース48のメンバーの特定の数に達した場合：

~/.local/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py in 
check_array(array, accept_sparse, dtype, order, copy, 
force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, 
ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator) 
    431          force_all_finite) 
    432  else: 
--> 433   array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy) 
    434 
    435   if ensure_2d: 
ValueError: setting an array element with a sequence. 

しかし、私はメンバー番号48を実行する場合、それは正常に動作します。誰かが私に手がかりを与えることができますか？あなたが望むなら、私はデータを提供することができます。

ありがとうございます。

Answer 1

私の質問には簡単な解決策がないので、私はループを作成し、それを1つずつ正規化して配列に戻す代替方法を採用しています。

for sound in allsounds : 
    allsounds_normalized.append(normalize([sound])[0]) 

皆さんがもっと良い解決策を持っている場合は教えてください。しかし、今のところこれが解決策です。ありがとうございます