pythonの新しい記事です。 a = [0,0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,4,4,0,0]
私はラベルと連続して発生し、ユニークな値、すなわち、同一の同じラベルを割り当てられる連続して発生要素とそうでない場合は異なるラベルを持つによるアレイをスライスしたい：私は、次の例の配列を持っています。これは、scipy.ndimage.labelのように、異なるラベルを割り当てるためにz
nelder meadを使用せずにscipyを使用して最小化を実行しようとしています。 私の目的関数は、次のとおりです。 def obj (self, x):
return self.fitn(x[:4], x[4],x[5],x[6])
def fitn(self, a, b,c,d):
'some utility function using a,b,c,d'
p
jpegをサイズ変更後にピクセルに変換しようとしています。このプログラムは、より少ない画像でうまく動作します。私はこれを数多くの画像（例えば10k）で試してみると、2〜3時間実行されます。パフォーマンスを向上させる方法はありますか？ import os as s
import numpy as np
import scipy
from PIL import Image
from scipy