複雑なデータのPythonのUnivariateSplineを評価する

Question

私はscipyを使っていくつかの実データを補間しました。私はいくつかの複雑なデータにフィットスプラインを評価したいと思っていましたが、それを行うにはscipyを強制的にいくつかのトリックですか？そうでなければ、この機能を提供するいくつかのpythonパッケージがありますか？複雑な1.0jでそれを評価する_fitpack._spl_火災アップでキャストエラーをしようと

import scipy.interpolate as inter spl = inter.InterpolatedUnivariateSpline(x, y)

。

Answer 1

スプラインは実線の特定間隔で別々に定義された区分関数です。複雑な値をスプラインに挿入すると、数学的な意味はありません。これはSciPyの制限ではありません。非実引数のスプラインの値はで、定義されていないのはです。

関数にフィットさせて複雑な値を挿入する場合、スプラインはジョブの間違ったツールです。複雑な引数に対して定義された多項式または非区分モデルに適合することができます。