cubic-spline

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    SciPyで補間後に中間点の配列を取得しようとしています。しかし、それを行う直接的な方法はないようです。誰も助けることができますか? サンプルコード:CubicSpline documentation saysとして from scipy.interpolate import CubicSpline import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1

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    に配置されていることを確認: library(xts) library(splines) set.seed(123) time <- seq(as.POSIXct("2015-09-01"),as.POSIXct("2015-09-01 23:59:59"),by="hour") ob <- xts(rnorm(length(time),150,5),time)) オブジェクトobは毎

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    私はロボットを手に入れました。私は、このロボットを外側のフィールドに8フィギュアの形で所定の経路に従わせたいと思っています。ロボットは操縦するのが容易ではなく、風などの外的要因があるため、ロボットが正確な経路をたどらないため、経路の横にあることがよくあります。 私はそれをフォローしたいパスが(私はこのパスを定義するために使用されるコードは、このメッセージを下回っている)の5つのポイントを定義するこ

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    3次スプライン補間をしようとしていて、なんらかの理由で補間が途中で途絶えてしまいます。それは非常に不思議で、私はオンラインでどこでも同じような出来事の言及を見つけることができません。 これは私の論文用ですので、意図的にあいまいにしないようにラベルなどを除外しましたが、すべての関連コードは次のとおりです。コンテキストの場合、これは天文学関連のプロットです。 そして、あなたが思っている場合で 、これら

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    なぜですかns(0.8)またはns(c(0.8))返信NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)? ns(c(0.8, 1.0))がうまく機能しますが、nsにちょうど1の値を指定すると、NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)が返されます。 例: > library(splines) > ns(0.8)

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    私はscipyを使っていくつかの実データを補間しました。私はいくつかの複雑なデータにフィットスプラインを評価したいと思っていましたが、それを行うにはscipyを強制的にいくつかのトリックですか?そうでなければ、この機能を提供するいくつかのpythonパッケージがありますか?複雑な1.0jでそれを評価する_fitpack._spl_火災アップでキャストエラーをしようと import scipy.in

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    ここでは、rcs用語で生存モデルを実証しました。私は、rmsパッケージの下でのanova()が線形性の関連性をテストする方法であるかどうか疑問に思っていましたか?そして、非線形項のP値(ここでは0.094参照)をどのように解釈することができますか?coxモデルにrcs()項を追加することをサポートしていますか? library(rms) data(pbc) d <- pbc rm(pbc,

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    私はモノグラムスプラインを作るためにRでthe spline2 packageを使ってみようとしています。 私は、独立変数の新しい値のモデルを評価するのに問題があります。一般的に、私はRの "予測"とそのスプライン2との関係、および生成されたbsオブジェクトの使い方を把握することができません。 this exampleにスプライン1を使ってみました。 plot(BRIyII$t,BRIyII$P)

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    私はキュービックスプラインを使用してPythonで滑らかな線を作る必要があります、私はscipyチュートリアルに従って、ちょっと混乱しました。私は、次のコードを使用: import matplotlib.pyplot as plt from scipy import interpolate tck = interpolate.splrep(time, ca40Mass) plt.semil

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    メッシュを押し出すスプラインの法線を計算する際に問題があります。 画像を確認してください: ご覧のとおり、特定の領域の法線が反転していて、なぜわかりません。 関連するコード:ここ public Vector3 GetNormal(float t) { var tangent = GetTangent(t); var point = GetPoint(t);