fft

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jupyterノートブックで音声データをフーリエ変換する方法は？

私は宅配便の変換を使用してmp3ファイルを変換し、スペクトログラムとしてエクスポートしたいと思います。私はmp3のすべての周波数を含むPNGファイルとして保存する必要があります。ジュピターノートを使ってどうすればいいですか？

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入力信号の周波数をリアルタイムで確認する方法は？

私は、（ラップトップマイクからの）入力信号の周波数（第1高調波）を（リアルタイムで）見たいと思っています。私はFFTを計算する方法を探しました、私はリアルタイムでそれを見る必要があるtho、これを行う簡単な方法はありますか？

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python-FFTとPSDの計算

私は36002個のアイテムからなるデータセットを持っています。その中に含まれる周波数とそれに対応する周波数のパワー密度を知るためにFFTとPSDを行いたいと思います。 from __future__ import division import numpy import matplotlib.pyplot as plt #read in the pressure p_dot and tim

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scipy fftを使って信号の自己相関を計算すると、直接計算とは異なる答えが得られます

自己相関がパワースペクトルの逆フーリエ変換であるという性質を使って信号の自己相関を計算しようとしています。しかし、私がscipy（またはnumpy）fftを使ってこれを行い、自己相関関数の直接計算と比較すると、私は間違った答えを得ます。特に、fftバージョンは大きな遅延時間のために小さな負の値になります。明らかに間違っている。私のMWEは出力とともに下にあります。 fftを間違って使用しています

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pyculibを使用した3D FFTの結果が間違っています

私はpyculibを使用して、Anaconda 3.5のマトリックスで3D FFTを実行します。私はちょうどウェブサイトに掲載されたthe example codeをたどった。しかし、私は何か興味深いものを見つけ出し、理由を理解していません。 pyculibを使用して行列に3D FFTを実行するのは、numpy.arangeを使用して行列を作成した場合のみです。ここでコードです： from py

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wavファイルから頻度を抽出する

wavファイルから頻度を抽出しようとしていますが、何かがうまくいかないようです。まず最初に、ファイルからバイトを抽出してからFFTを適用し、最後にマグニチュードを見つけます。出力が実際の値に近くないので、私は何か間違っているようです。以下はそのコードです。 try{ File log = new File("files/log.txt"); if(!log.exis

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は元の行列に

を取得し、私は次の行列Aあります 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 を今私が言った行列に対して次の操作を行いましたこれらの2つの行列が元の行列からどのように得られているかわからない場合は、元の行列Aをどのように戻すことができますか？ 5~10％のエラーはOKです。

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FFT：fs/2サンプル未満のときに片側スペクトルを見つける方法

私は曲の特定の時間にどの周波数（ノート）が再生されているかを示すコードを書いていますそれは曲の最初の2分音符だけを掴んでテストしている）。これを行うには、オーディオファイルの最初の1秒を8つの異なるチャンクに分割します。それから私は、各チャンクにFFTを実行し、次のコードでそれをプロットします。私はあまりにもプロットしていますようにに見えます：私はこれらのように見えるのグラフを得ることを行うと

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C++画像2D高速フーリエ変換

画像に2D FFT変換を実装する必要があります（コースの一部としてライブラリを使用することはできません）。私は画像をロードして保存するのにCImgを使います。 CImg<Complex> FastFourier(CImg<unsigned char> &originalImage) { //check size in the main.cpp CImg<Complex> re