インターセプトの標準誤差scipy.stats.linregress

Question

関数scipy.stats.linregressは、自動的にフィットスロープの標準誤差を計算します。どのようにしてインターセプトの標準誤差を得るには？

Answer 1

代わりに、pyfinance.ols moduleを使用することもできます。pyfinance.ols moduleには、インターセプト（アルファ）と他の係数のための別々の標準誤差属性があります。開示：私はこのモジュールを書きました。 PyPIに最近インストールされたため、PyPIにアップロードされました。

簡単な例：フードの下

from pyfinance.ols import OLS 

x = np.random.randn(50) 
y = np.random.beta(1, 2, 50) 
model = OLS(y=y, x=x) 
model.se_alpha 
# 0.029413047270740914 

、クラスのものの列ベクトルを追加し、そしてアルファ/切片用語は、このベクターに普通の係数です。 statsmodelsやsklearnとは異なり、.fit()はクラスインスタンス化で効果的に呼び出されます。