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g（x）がユーザによって入力として与えられ、次に異なるxに対してf（g（x））が作成されるf（g他の問題へのインプットとして使用できるようにベクトルとして？私はこの複合関数がf（g（x））の値を使って他のものを計算する別の関数の中にいてほしいです。

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`scipy.integrate.odeint`の使用中にエラーが発生しました

私は関数scipy.integrate.odeintを使用していますが、予期しないエラーが発生します。 import numpy as np from scipy.integrate import odeint def hyper_exp_ODE(y, s, λ, k, μ, p): F, H = y C_bar_s = 1 - (1 - F) **k rhs

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フォンミーゼス分布のスカラー量の推定 - 不一致の回答

私はフォンミーゼス分布のパラメータを手で計算しており、シピフォンミーゼスフィット関数と比較したいと考えました。 fit関数の結果が矛盾しています。私の2つのデータセットは、D1 = [0.8pi、0.9pi]およびD2 =である[0.2pi、0.1pi] マイPythonの機能は以下である： def calc(data): '''Takes a 1-D dataset and us

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サンプリングのための確率分布の混合を作成する

SciPy（またはNumPy）確率分布に参加して混合確率分布を作成し、そこからサンプリングできる一般的な方法はありますか？私のようなものを用いた表示のために、このような分布があります、しかし、私はこの生成されたモデルから採取することはできません。、その後のようなルックスをプロットした場合 mixture_gaussian = (norm.pdf(x_axis, -3, 1) + norm.pd

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信号スペクトログラムからピークを抽出する

私はaudio.wavファイルからスペクトログラムをプロットするためにオーディオファイルを作成していました。私はscipyのドキュメントのコードを調べました。 from scipy import signal import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fs = 10e3 N = 1e5 amp = 2 * np.sqrt(2)

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配列の値を特定の値/間隔に変更しますか？

形状3x3,5x5,...の異なる配列（dtype：np.float32）をscipy.ndimage.rotateを使用して回転します。入力配列は常にsum <= 1.0です。ほとんどの場合、合計は1.0から非常に小さいイプシロンを引いたものに等しくなります。これらの配列の最小値は常に>= 0.0です。私はいつも値がscipy.ndimage.rotateの結果として[0.0, 1.0]の間隔

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Pythin lmfit library：最小化関数を使用して関数呼び出しの数を制限する方法

Minimizerオブジェクトを使用して関数呼び出しの数を最小限に抑える方法を教えてください。ログから次のメッセージが表示されます。関数呼び出しが多すぎます（最大％iに設定されています）！この最大値を大きくするには、minimize（func、params、...、maxfev = NNN）またはleastsq_kws [\ 'maxfev \']を設定してください。 from numpy im

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scipy.optimize.minimizeの関数の一部としてフィットMLモデルを使用できますか？

scipy.optimizeを使用してこの機能を最小限に抑えることはできますか？ def obj(x): Budget = ((df['CPP TA 30']/30 * df['TVC']) * x).sum() x = (x - min_train_x)/(max_train_x-min_train_x) x = np.array([x]) return

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numpyでテキストファイルからローのメジャーデータをロードするには

ローのメジャーなテキストデータファイルをnumpyでロードするにはどうすればいいですか？ loadtxt(..)関数は、カラムメジャーをロードします。つまり、データは最初のローの名前の下のローにあります。名前が第1カラムのデータとそれ以降のデータのデータをロードするにはどうすればよいですか？主要な行： field 1: d1, d2, d3, ... field 2: d1, d2, d3,

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Scipy linalg LUの分解は、私の教科書に異なる結果をもたらします。

私はSaul I. Gassの第5回リニアプログラミングの作業中です。彼与え、次のテキストおよび例：「その後、n×nの正則行列、が... ...私たちが許可すれば、製品 = LUとして表現することができる考えますU（又はL）の対角要素が1にすべて等しくなるよう、次いでLU分解が一意になり...」しかし、私はまだ何が起こっているかを言うことができないと、なぜLとUされていますは、私は、このS