p-value

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私は、独裁者のゲームで寄付を説明する回帰モデルに合っています。私は多くの変数を持っているので、 'for'ループを使ってプロセスを自動化したいと思います。今のところ私は単変量モデルから始まります。フィッティングfit[1:24]を印刷/要約すると、切片と係数だけが表示されます。 p値が格納されていないようですね？ sumres[i]=summary(fit[i]) pf(sumres[i]$f

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TukeyHSD出力から有意な行だけを抽出する

非常に大きなテーブルを生成した後、adj.p.valueの列に<の行しか表示しません。私はIFとifelse関数を試しましたが、TRUE/FALSEテーブルしか生成しません。私は重要な比較のためにデータ行全体を見たいと思う。ありがとう！データ structure(list(Species = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,

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NaN値を持つデータフレームの相関行列（p値付き）を効率的に取得する方法はありますか？

相関の行列を計算しようとしており、相関の高いものを見つけるためにp値に基づいて相関をフィルタリングしようとしています。私が言っていることを説明するために、私はこのようなデータフレームを持っています。 df A B C D 0 2 NaN 2 -2 1 NaN 1 1 1.1 2 1 NaN NaN 3.2 3 -4 NaN 2 2 4 NaN

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Tensorflow線形回帰：調整されたRの正方形、係数、P値の値の取得

線形回帰に関連する重要なパラメータはほとんどありません。調整されたRの正方形、係数、P値、Rの広場、複数のRなどGoogleのTensorflow APIを使用して線形回帰を実装する方法これらのパラメータはマップされていますか？モデル実行後/実行中にこれらのパラメータの値を得る方法はありますか？

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両面ksテストループ、p.valueを取得

私は50％のランダム化されたサブサンプルを取っているデータの列を持っています。私は両面ksテストを実行して、50%のデータの分布を100％のデータと比較し、その分布が依然として重要なものであるかどうかを確認しています。私の目的を達成するために、これを1000のループとして実行して、1000のランダム化されたサブサンプルから平均p値を取得します。このコード行は、私に私のサンプルの50％のランダム

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lmer便益分析からのp値の取得

lmerTestは、分母自由度（ddf）のSatterthwaite推定を用いて、lmer混合モデル分析からp-valuesの推定を可能にするラッパーとして設計されています。しかしlmerTestが壊れているようです。現在、内部計算エラーがあり、lmerの結果（p-values）を返すというメッセージを返します。私はddfのKenward-Rogers推定を計算するためのDan Mirmanの優れ

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PvalueおよびXquaredはBox-Ljung試験でN/Aである。

Box-Ljung試験データ：X-二乗= NA、df = 20、p値= NA。 PvaluesとXsquaredはN/Aとして来ている、しかし、私のデータ値は、任意のゼロ

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RのANOVA（AOV関数）：誤ったp_valueが等しい値で報告されました

私は以下の点について非常に感謝しています：私はANOVA（aov）を実行して大きなデータセットのサブセットのp_valueを検索しています。だから私は数値変数/値が等しく36である部分集合にぶつかりました。ループANOVAの一部であるので、一見無限小のp_value 1.2855e-134を報告するとともに実行されます - >私がいれば私を修正してください間違っていますが、p_valueが小さけれ

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相関、散布図およびP値

お客様に質問した後、データセットを取得しました（これは靴会社に関するものです）。列の2つにGENDERとINCOMEが含まれています。私は性別の間に収入に有意差があるかどうかをテストし、対応するP値を与えることになっています。私はまだRになるとまだn00bですが、私はまだ学んでいます。私は3日間今そうする機能を見つけるのに苦労しています。誰も鉛を持っているのですか、それとも私に助けてくれるでしょ

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glm（）関数の使い方は？

私はRを使ってデータに一般線形モデル（GLM）をフィットさせようとしています。私はY連続変数と2つのカテゴリファクタAとBを持っています。各ファクタは、存在または不在のため0または1としてコード化されています。データを見ても、AとBの間の明確な相互作用が見られたとしても、GLMはp-値>>> 0.05を示しています。私は何か間違っているのですか？まず、Y依存変数と2つの要因AとBからなるGLM