reshape2

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ワイドデータフレームをロングフォーマットに変換するRコードで何が問題になっていますか？

広いデータフレーム（「マージ」と呼ばれる）を長いものに変換する目的で、RコードをRstudioに実行しています。 > merged Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 2017 (P)

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メルトプロセスで重複したrownamesを保持するにはどうすればいいですか？私はR.データでグループ化された箱ひげ図を描画しようとしています

が似ている：私はggplot2にプロットするために、以下のようなデータフレームを生成したいもので mydf <- structure(list(Category = c("RPP", "RR"), P10 = c(3.352174769, 3.539193849), P2 = c(0, 3.090577955), P10 = c(3.273878984, 3.160004973

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グループ変数による複数の数値変数の割合の計算

「画像」に示すように、一意のカテゴリに依存する列の割合を計算しようとしています。我々はTagが1つの列で、Longが、他の列である画像で見ることができるように。だからここで我々はLong列のパーセント計算を希望Unique Tag Noに基づいています。全てTag=1とLong例えばMediumなどの他の列ごとTagと割合算出についても同様Total 2376.カラム1004 is 0.42%と

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R-再形成データ2列1

へこんにちは、私は、次のデータフレームがあります。 Date S1 Mavg1 STdev1 S2 Mavg2 STdev2 1 02/12/1999 -0.000217052 0.002862195 -0.002390842 2.2025825 -1.17258213 -0.3057015 2 03/12/1999 -0.004882038 -0.015920939 -0.

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第1の値と比較したばらつきを表すRを使用したプロットを描く

私は、プログラムの実行速度をいくらかテストしています。私は固定サイズのテーブルを持っており、テーブルは乱数で埋められ、アルゴリズムによってソートされます。私のテストでは、このテーブルをソートするために使用されるスレッドの数が異なります。 size;time;nb_thread;run_id 100000;0.013522;1;1 100000;0.013639;1;2 100000;0.0

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データを縦方向のデータに変換する

こんにちは私はReshapeパッケージを使用してデータを縦方向のデータに変換しようとしています。誰かが私を助けることができれば感謝します、ありがとう！ m <- matrix(sample(c(0, 0:), 100, replace = TRUE), 10) ID<-c(1:10) dim(ID)=c(10,1) m<- cbind(ID,m) d <- as.data.frame(m)

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RStudio nプロットのn個の数値変数に対して1つの数値変数

私はeviewsユーザーであり、eviewsは非常に基本的に散布図マトリックスを描画します。次のグラフで私は13種類のグループデータを持ち、Eviewsは回帰直線を持つ1つのグラフに12個のグループの12個のグループデータに対して1つのグループデータを描画します。どのように私はRstudioと同じグラフを実現することができますか？ここで

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ggplot2を使ってRでいくつかのランダムトライアルをプロットする

私は現在、正規分布を使ってシミュレーションを行っています。イベント間の時間をシミュレートし、与えられたデータの分析に基づいています。 SimProcess <- function(mu, sigma, T) { ctimes <- c() # Array of arrival times, initially empty t <- rnorm(1,mu, sqrt(sigma