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AnovaのLeveneテスト： "y - meds [グループ]のエラー：非適合アレイ"

AnovaでLeveneテストを実行するのに問題があります。私は、次のエラーを取得しておいてください。ここでは 'Error in y - meds[group] : non-conformable arrays' は私が持っているものです。 MiniP$Education <- as.factor(MiniP$US_DEGR) MiniP$Sex <- as.factor(MiniP$SE

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Matlabの反復測定値anova、F値の解釈

このパッケージを繰り返し測定するために、anova for MATLABを使用しています。しかし、私は解釈については不明であり、コードは完全に文書化されていません。 1つのグループの人がいるとし、それらの3つの時点（条件）からの測定値、つまり3つの要因による繰り返し測定のANOVAがあるとします。今私は条件の重要な効果があるかどうかを見たいと思っています - F値はこの質問に対応していますか？私

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複数のグループ比較：anova post hoc testまたはpairwise.t.test？

完全に理解できなかったという根本的な疑問があります。私は5つの独立したグループを持ち、これらのグループ手段のどれが異なるかを知りたがっています。したがって、私は2つの選択肢があります： 1.片方向アノバを行い、ホックテスト（例：Tukey） 2. pairwise.t.testを使用して複数のtテストを行い、次にp値を調整しますどちらのアプローチをとるべきですか？これら2つのアプローチの違いは何

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GWRモデルからAICcを返す

私はspgwrパッケージでRで地理的加重回帰（GWR）を実行しましたが、AICcの値を抽出して別々に保存したいと考えています。しかし、これは可能ではないようです。では、GWRのAICcを抽出または計算するために他にどのような方法がありますか？また、これが不可能な場合は、GWRモデルとOLSモデルをどのように比較できますか？ anova（）はp値を報告しないのであまり役に立ちません。ありがとう

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なぜデータをテーブルとしてロードすると、データをスタックとしてロードする際に、異なるアノノ結果が生成されるのですか？

なぜデータをテーブルとしてロードすると、データをスタックとしてロードするときに、異なるアノバ結果が生成されるのですか？（1）次の表を読み込み、anovaを取得します。 31 42 14 80 42 26 25 106 84 21 19 83 26 60 36 69 14 35 44 48 16 80 28 76 29 49 80 39 32 38 76 84 45 65 15 9

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リストに保存された複数のモデルに対してANOVA関数を使用する方法は？

は、私はこのような多重線形回帰モデルを含むリストを持っている： > list [[1]] Call: lm(formula = formula, data = data) Coefficients: (Intercept) V1 512.91937 -0.04731 [[2]] Call: lm(formula = formula, data = data

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R qfコマンドの自由度？

RスタジオでFテストのクリティカルな値を検索するコマンドは、 qf（1-alpha、df1、df2）として表示されます。 df1とdf2はグループ間の自由度と自由、またはそれはdfとdfの間のグループですか？たとえば、男女（2グループ）の聴力スコアをテストして合計100点を得ている場合は、Rスタジオに0.05アルファのクリティカルF値を入力するように依頼しています： qf（.05,1,100）

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データフレームに列内の完全な一意の値を持つ単方向ANOVAが失敗する

statsmodelを使用してANOVAを実行すると、送信したデータフレームに次のような完全に異なる値を持つ列がある場合、地域列には西、東、南があります。ので、我々はANOVAを実行したとき - 片道 mod = smf.ols('y~x', data=dfx).fit() aov_table = sma.stats.anova_lm(mod, typ=1) 私は、次の表が印刷されたエラー

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R行列の合計浮動小数点合計マージンエラー

私は、このデータを持っている： SEX LS GPA 1 M DO 2.56 2 M DO 2.70 3 M DO 3.04 4 M DO 1.42 5 M FS 3.02 6 M FS 2.67 7 M FS 2.35 8 M FS 1.80 9 M CO 3.41 10 M CO 2.97 11 M CO 2.23 12 M CO 2.31 13 M AP 2.28