mixed-models

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    Python Statsmodels Mixedlm（混合線形モデル）ランダムな効果

    Statsmodels Mixedlmの出力について少し混乱しています。 私は、過去の2つの売却価格/各物件の売却日を含め、大家族の家庭のデータセットを持っています。私はこのデータセット全体をジオコーディングし、各プロパティの標高を取り出しました。私は、仰角と物価上昇の関係が都市間でどのように変化するかを理解しようとしています。 私は統計を混合した線形モデルを使用して、仰角での価格上昇を後退させま
    python statsmodels mixed-models random-effects 2017-11-27

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    ASreml/ASreml-Rのレスポンス値が失われていることの予測

    レスポンス変数が欠落していても、固定効果とランダムレベルのすべての値について、ASreml-Rモデルから予測を生成する簡単な方法効果因子は既知である。一般的な「適合」関数は、観測された応答のみのケースの予測を返します。 「予測」機能を使用して、モデルに組み込まれているモデルから新しいデータセットに対して予測された応答を生成します。 lmerはasremlで動作しないようです。 predict.as
    r predict mixed-models 2017-11-30

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    [R]

    データは508校から33988回の観測を持っている5. を私はhttps://www.cmm.bris.ac.uk/lemma/login/index.phpから混合モデルを学んでいますし、この質問は、モジュール内の運動に関するれます。学生データは第1レベルであり、学校は第2レベルです。私はヌルモデル nullmodel <- lmer(score ~ (1|schoolid), data = m
    r lme4 mixed-models multi-level 2017-12-01

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    Rのggplot2で2x2x2デザインの回帰直線をプロットする方法は？

    私は次のように見えること（dtf.long）のデータを持っている： nutrition fertilizer season seedlingdensity plandensity fitted nitrogen none wet 5 19 6 nitrogen none dry 5 19 8 nitrogen phos wet 4 2
    r ggplot2 regression mixed-models 2017-12-13

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    Rの元のスケールでの混合モデルからのlog変換モデルの係数の解釈は？

    次のように植物の成長のための完全なモデルである： lmer(log(growth) ~ nutrition + fertilizer + season + (1|block) 栄養（窒素/リン）、肥料（なし/添加）、季節（ドライ/ウェット） モデルの概要 REML criterion at convergence: 71.9 Scaled residuals: Min 1Q M
    r logarithm mixed-models exponent 2017-12-13

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    R出力からの混合モデルによって説明される変化を推測するには？

    私は、混合効果モデルから次のような出力を得ました。私はモデルによってどの程度の変動が説明されているかについて話したいと思います。残差に対応するランダムなエフェクトの下の分散です（ここでの試行はランダムなエフェクトです）。すなわち58.6パーセント、またはこの REML criterion at convergence: 71.9 Scaled residuals: Min 1Q M
    r mixed-models variance 2017-12-13

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    混合モデルの共変量の正しい構文、またはlme/lmerのアスタリスクとスラッシュ

    私は体の大きさに依存する生態学的データ、つまり体のサイズは共変量でなければならないという回帰分析を行っています。だから、私は2つのカテゴリ変数と1つの連続変数を持っています。さらに、2つのランダムな効果（空間的なブロック構造、実験的な単位が内部に入れ子になっています - 両方とも）。私はlmeとlmerを、使用していますし、私のモデルは、（lmer -syntaxに）次のようになります。 dep-
    r lme4 mixed-models 2017-12-13

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    全体的なF統計量をどのようにランダムな効果を持つモデルにする

    私はlme4でlmer関数を使用していますが、予測モデルを構築できるように独立変数の係数を教えてくれますが、各要因のF統計量を教えてください。私はそれらの（F統計）をオンラインにする方法を見つけようとしました、そして、それはnlmeのanova関数があなたにF統計を与えると言いました...そして、これは私にそれらを与えますが、また、それがANOVA以来疑問に思っている）、それは私の混合モデルにある
    mixed-models random-effects 2017-12-15

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    lmerの切片の選択

    私は、サイズが遺伝子発現と有意に相関するかどうかを理解するためにlmerモデル（lmerTestから）を使用しています。もしそうなら、特定の遺伝子がサイズと相関しています'とランダム効果）： lmer(Expression ~ size*genes + (1|female) + (1|cage), data = df) 要約出力には、私の遺伝子の一つは、（切片としてアップに使用されている、それ
    lme4 mixed-models intercept coefficients 2017-12-16

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    lmeユーザー定義の関数内のr

    私のコードでは、混合モデルのlme関数を何度も使用する必要があります。しかし、私は関数内でそれを使う方法を知らない。そうでない場合は使用している場合、LME機能だけでうまく動作しますが、関数内で使用する場合、それはエラーをスローします（dbcon2、出生体重、種牡馬、ダム）私が手 てmyfunc：この関数を呼び出すに myfunc<- function(cc, x, y, z) {
    r mixed-models 2017-12-24
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