p-value

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私は、p値の性質を調べるためにRでいくつかの基本的なシミュレーションを行うことを検討しています。私の目標は、大きなサンプルサイズが小さいp値に向かう傾向にあるかどうかを確認することです。私の考えは、1,000,000個のデータ点のランダムなベクトルを生成し、それらを互いに逆行させ、p値の分布をプロットし、スキューを探すことです。 x1 = runif(1000000, 0, 1000) x2 =

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線形回帰のt-stat

私はfitlmを使ってMatlabの単純な線形回帰を行っています。私の質問は、結果の解釈の詳細です。私は、この時系列のより小さいサブセットのt-statよりも高い全時系列のt-statを持っています。これは予期される動作で、それをどのように解釈するのでしょうか？

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broom :: tidy（）を使用してlme4 :: lmer（）によって作成された線形混合効果モデルからp値を計算するには？

パッケージのlmer()関数を使用して、混合効果モデルを作成しました。 lme4パッケージは、いくつかの良い哲学的理由のために係数のp値を出力しません。しかし、私はまだ私の出版物で報告するためにp値が必要です。 lmer()で作成されたモデルを使用してp値を計算する方法は複数あります。 here。私の問題は：パッケージのtidy()機能を使用してp値を抽出したいと思います。ここで、私は次のパイプ

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numpy.linalg.lstsqからp値を取得するには？

私はnumpy.linalg.lstsqから得たフィットのp値を計算したいと思います。ここでおもちゃの例： import numpy as np x = np.array([[ 58295.62187335],[ 45420.95483714],[ 3398.64920064],[ 977.22166306],[ 5515.32801851],[ 14184.57621022],[ 16027.