p-value

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私はChromeブラウザのバージョン（テレメトリー）をテストするパフォーマンステストスイートを持っています。私は、特定のテストで、あるバージョンが他のバージョンよりも速いか遅いか、あるいはあまり大きくないかどうかを判断しようとしています。各テスト実行では、avg、std、count、max、min、sumを指定しています。デルタ平均、％デルタ平均、デルタ標準、％デルタ標準など...私は与えられ

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どのp値（lapply R）

のコードを変更するために、私はp値（DF2）を抽出することができ、私はこのようにmodelListを定義する場合 responseList <- names(mtcars)[-c(4,9)] modelList <- lapply(responseList, function(resp) { mF <- formula(paste(r

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ブートストラップpの値が尤度比テストのp値と矛盾します

@soapsuds hereによって投稿されたのと同じ問題があります。私は重複した質問をしたくなかったが、オリジナルの質問を編集してオリジナルの投稿に欠けていた再現可能な例を提供しようとしたとき、編集内容が拒否された。再現可能な例は多くの要素を持っているので、元の質問にもコメントとして書き込むことができなかったので、ここではコードと私の再現可能なデータを別の質問として提供します。私は尤度比テスト

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異なる可変長カラムを持つボックスプロットb/w 2つのデータフレーム

私は2つのデータフレームを持っています。それらの長さは異なります。 df1: Samples Number A9GS 73 A9GY 142 ASNO 327 A5UE 131 df2: Samples Number AUFS 107 A9JY 42 AKNO 32 A9FE 111 A9GY 12 ADNO 37 A2KE 451 私はこれ

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強いp値とは何でしょうか？

こんにちは私は統計を初めて使い、ちょうどp値に関するいくつかの説明が必要でした。これまで私は、5％の有意水準を使用すると、帰無仮説を棄却し、p値が0.05未満であれば代替仮説を受け入れることを学びました。 p値が0.05より大きい場合は、証拠が不十分であり、帰無仮説を棄却できないと言います。私はp値が0.05より大きい場合に帰無仮説を受け入れることができないことを学んだが、強いp値を持っていれば

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プロット内にグループ化されたデータとは関係なく、ggplotの線を描画する

ggplotで線を描くのが難しいです。私はhereで議論された問題を朗読しています。解決策は、私がgplotの美学に導入されたもう1つの要素を持っているときには機能しません。ここにコードがあります。 pp <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, colour = factor(cyl))) + geom_boxplot() df1 <- data.fram

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Pythonのp値が非常に低いKolmogorov-Smirnov適合テストの良さ

私は一連のデータを持っており、対応するヒストグラムに対数正規分布を当てはめました。まず、対数正規関数の最適なパラメータを計算し、ヒストグラムと対数正規関数をプロットします。これは非常に良好な結果を与える：フィッティング関数対データにコルモゴロフ - スミルノフ検定を実行するとき import scipy as sp import numpy as np import matplotlib.p

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長いネストされたforループの結果をデータフレーム内の空の列に格納する方法R

長いネストされたforループのp値をデータフレームの空の列に格納しようとしています。コードの近くでサンプルを検索しようとしましたが、他のforループに適用できるものと同じものを私のものに適用することができないように、コードが実際には長くて（そしてたぶん間違っているように）感じます。私がしようとしていることの概要は、観察された対の鳥の関連性を、p値を見つけることによって、特定の年のすべての可能な対

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計算は異なるcolums

mydf <- read.table(header=TRUE, text=" id col1 col2 col3 col4 N 1 8 5 10 N 3 7 4 20 N 5 6 3 40 N 1 8 5 10 N 3 7 4 20 N 5