PvalueおよびXquaredはBox-Ljung試験でN/Aである。

Question

Box-Ljung試験データ：X-二乗= NA、df = 20、p値= NA。 PvaluesとXsquaredはN/Aとして来ている、しかし、私のデータ値は、任意のゼロ

Answer 1

を持っていない私たちは例を取る場合：

V <- data.frame(c(12,45,48,31,12,7,78), 
       rnorm(7, mean = 45, sd = 2), 
       c(1,0,0,1,0,0,1), 
       c(0,1,0,0,0,1,0), 
       c(0,0,1,0,0,0,0), 
       c(0,0,0,0,1,0,0)) 
colnames(V) <- c("Col1","Col2","Alpha","Beta","Gamma","Delta") 
Box.test(V$Col1, lag = 20, type = "Ljung-Box", fitdf = 0) 

我々が得る：

Box-Ljung test 

data: V$Col1 
X-squared = NA, df = 20, p-value = NA 

を今、私たちは、意志遅れを変える。

Box.test(V$Col1, lag = 1, type = "Ljung-Box", fitdf = 0) 

    Box-Ljung test 

data: V$Col1 
X-squared = 0.30832, df = 1, p-value = 0.5787 

あなたのラグ（20）はあなたの時系列の長さよりも長いと思います。

はのは、別の例を見てみましょう：

X <- data.frame(rnorm(28000, sd = 0.3), 
       rnorm(28000, mean = 1, sd = 0.3), 
       sample(LETTERS[1:24], 28000, replace=TRUE), 
       sample(letters[1:10], 28000, replace=TRUE), 
       round(rnorm(28000,mean=25, sd=3)), 
       round(runif(n = 28000,min = 1000,max = 25000)), 
       round(runif(28000,0,200000))) 
colnames(X) <- c("A","B","C","D","E","F","G") 
_______________________ 

Box.test(X$A, lag = 1000, type = "Ljung-Box", fitdf = 0) 

    Box-Ljung test 

data: X$A 
X-squared = 1108.8, df = 1000, p-value = 0.009034 
_______________________ 

Box.test(X$A, lag = 100000, type = "Ljung-Box", fitdf = 0) 

    Box-Ljung test 

data: X$A 
X-squared = NA, df = 1e+05, p-value = NA