lm

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    Rの線形回帰を行うとき、条件付きで因子のNA観測を落とす方法はありますか？

    私はRで単純な線形回帰モデルを実行しようとしています。 モデルに3つの要因変数があります。 モデルは「行使」は数値従属変数、時間の量、運動である lm(Exercise ~ Econ + Job + Position) です。 "Econ"、 "Job"、 "Position"はすべて要因変数です。 「Econ」は、雇用者であるかどうかを表します。 （レベル=雇用/未雇用） 「ジョブ」は、職種
    r lm factors 2017-11-26

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    データフレームのリストをlm（）に渡して結果を表示

    私は3つのデータフレームdfLON、dfMOS、dfATAを持っています。 yは連続変数、a、b、cはバイナリカテゴリであり、またNAもあります。 データセットごとに1つずつ、別々の線形回帰モデルを作成したいと考えています。 私の現在のコードでは、データフレームのリストを作成してlm（）に渡しました。しかし、例えばfitdfLON <- DfList[[1]]より結果を見るより簡潔な方法があります
    r lm tidyverse purrr broom 2017-11-28

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    r：散布図に複数の線をプロットする場合の空白のグラフ

    私の目標は、連続変数とカテゴリ変数を使用して回帰直線の違いを示すグラフを作成することです。私はLock5Dataの "SleepStudy"データセットを使用しています。私は、GPAをClassYearから予測する回帰直線を連続的または非定型的に示す必要があります。コードは次のとおりです。 library(Lock5Data) data("SleepStudy") fit2 <- lm(GPA
    r ggplot2 lm 2017-12-05

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    変数 'group'は 'linfct'に指定されていますが、 'model'には見つかりません！

    私の質問は以前のフォーラムで尋ねられましたが、何らかの理由で答えがうまく機能しません。私は、Rを使用してログを変換したデータを計画的に比較しています。エラーは引き続き発生します。 mcp2matrix（model、linfct = linfct）のエラー： 変数 'group'は 'linfct'に指定されています「モデル」に見つかりました！ ご協力いただければ幸いです。ありがとうございました！
    r command-line-arguments lm 2017-12-08

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    `Summary`複数のLMオブジェクトとGLMオブジェクト

    私はRに50 lmとglmオブジェクトを持っています。summary(lm...)を50回タイプすることなく、それらのすべての要約を得たいと思います。それをすばやく行う方法はありますか？データセットの名前は、lin.mod.t＃またはlin.mod.s＃（{＃= 1,2、...、25}）のように始まります。私は ls(pattern = "lin.mod") objects(pattern =
    r glm lm 2017-12-09

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    lmのデータの振る舞いが欠落しています：データが欠落しているプレディクタでも完全なケースが使用されます

    質問：NAでプレディクタを削除する最も効率的な方法は何ですか、除外するプレディクタ？ NAでの回帰状況は、Ozone（ほとんど）とSolar.Rに欠損値があるという疑問が生じます。 data(airquality) summary(airquality) # Ozone Solar.R Wind Temp Month # Min. : 1.00 Min. : 7.0 M
    r na lm 2017-12-11

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    回帰回帰推定（ECMモデル）の場合

    私のデータ（パッケージ 'ecm'）の時系列エラー修正モデルを推定しています。以下のコードでは、xeqとxtrを使って短期変数と長期変数を指定しています。 これらの変数は独立変数であり、従属変数の推定値です。 この場合、プールされたモデルですが、このモデル単位を単位（各ブランドごとに別々に）で見積もりたいと思います。私のデータセットはむしろ大きく、それぞれ3つのブランド（ブランド2、ブランド3、ブ
    r for-loop lm 2017-12-14

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    lmサマリー結果を出版用の表としてエクスポートする

    以下の結果が得られました。私はこれらの結果の清潔な公開可能な原稿の表を作成したいと思いますが、Rを介してこれを行うことを可能にするコードが不明です。恐ろしいコピーと貼り付けではありません。誰かを助けることができる？ calfrg <- read.csv("~/Desktop/R/CalFRG2017.csv", header = TRUE) attach(calfrg) model1 = lm
    r export result lm 2017-12-16

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    `lapply`の` weights`引数で `lm`を呼び出す際にエラーが発生しました。

    をの中でweights引数を使って呼び出すと、奇妙な動作が発生しました。 私のコードは、lapplyで呼び出す線形モデルを実行する式のリストで構成されています。これまでのところ、それが働いていた： dd <- data.frame(y = rnorm(100), x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), x3 = rnorm
    r lapply lm 2017-12-20
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