edge-detection

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私はこのイメージに示すように（ここにもアップロードされMという名前の行列から生成された）MATLAB pcolorプロットから特定のアウトラインを抽出しようとしている：図オリジナル。プロットしかし、私はここに示すように、唯一のを輪郭を抽出したいと思います：図必須プロット黄色ライン私は抽出したいと説明の目的のためにここで強調表示されているものです。しかし、私は以下のように、結果を取得してい

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3Dポイントクラウドエッジまたはラップ検出

セグメンテーションステップの後、私はシーン内のすべてのポイントクラウドオブジェクトのエッジを検出したいと思います。だから、誰かがこれを行うにはいくつかの代替方法を知っていますか？

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写真のレンズの歪みの程度を受けた線は、どの直線検出アルゴリズムでも検出されますか？

私が読んだ画像の直線を検出するという話題に関して他の質問がありました。しかし、私は実際の生活の直線が湾曲してしまうことを多くの写真で認識しています。私は魚眼レンズや極端な歪みを除去する必要はありません。しかし、私は曲線の歪みの典型的な量を、まだ直線であるかのように扱いたいと思います。これを「十分に」処理できるアルゴリズムやテクニックはありますか？私が気づいていた直線の種類を示す本の古い写

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openCVを使用して画像のコーナー座標を見つける

私は画像処理が初めてで、誰かが助けて正しい方向に私を導くことを願っています。私は黒と白の画像を持っていますので、preprocessed pictureの内側の黒い部分のコーナー座標を探したいと思います。私の質問は、どのような方法が最も正確な結果をもたらすかということです。は私がthisのようなもの、私は知らない

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FPGAを使用した学部のための祝日プロジェクトの目標は？

バケーションリサーチの学生プロジェクト、アンダーグラド、私たちのどれくらい、おそらく4〜6人でしょうか、私たちは動機付けられています。元の提案では、CIDカメラセンサーをダムペリフェラルとして動作させるためのFPGA（Artix-7またはZ-board）を入手し、その上にいくつかの基本的な画像処理を行いました（おそらくエッジ検出と動的ウィンドウ処理）ビットマップをPCに出力することができます。

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画像内の単語とグラフを検出し、単語やグラフごとに1画像に画像を切り出します。

私は数学の学習に役立つWebアプリケーションを構築しています。 LaTexファイルのMathコンテンツを表示する必要があります。これらのLatexファイルは、私がpdf2svgのおかげでsvgにきれいに変換できるpdfに（きれいに）レンダリングされます。 _______________________________________ | | | 1. Word1 word2

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フラグメントシェーダのテクスチャからのエッジ/アウトライン検出

WebGLのテクスチャからシャープな輪郭を表示しようとしています。フラグメントシェーダにテクスチャを渡してから、地元の派生物を使用して輪郭線/アウトラインを表示しますが、期待通り滑らかではありません。予想通りちょうど処理せずにテクスチャを印刷する作品：ローカル誘導体と vec2 texc = vec2(((vProjectedCoords.x/vProjectedCoords.w) + 1.0

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OpenCV Python、特定のピクセルに接続されているものだけを含むようにエッジをフィルタリングします。

Cannyメソッドと確率的ハフ変換を使用して画像内の線分を識別するスクリプトがあります。特定のピクセルに接続されていないすべての線分を除外できるようにする必要があります。どのようにこの問題に取り組んでいますか？

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ビジュアルベースのヒステリシススレッシュホールド

私は、キャニーエッジ検出のための視覚的な基本的なヒステリシスの閾値設定を試みています。私がこのトピックに慣れていてvb（私は主にPHPを使用しています）に新しいので、私が読んだ参考文献の多くは、私がこれを行う必要があることを指摘しています。画像はすでに白黒で表示されているので、強度の場合は1色しか得られません。私はすでに数秒でガウスぼかし、グレースケール、ソッブルマスク、非マキシマ押下を行った。ヒ

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OpencvでCanny Edge検出を使用して画像内のテキストを認識

色付きの背景画像からテキストを抽出しようとしています。私が試みている1つのアプローチはエッジ検出です。これを使用して、元のイメージを私が扱えるイメージに変換します。これにより、画像内のすべての色が除去され、エッジのみが残されます。私は私の問題は、私はこれらのイメージを取得した後、どのように私はこれらの画像の文字を追跡することができている import cv2 import numpy as n