edge-detection

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私はMATLABを使用しています。私はエッジ検出のためにcannyメソッドを使いたい。しかし、私は斜めのエッジ、または40〜50度の角度しかないエッジが必要です。どうやってやるの？

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画像のエッジ検出を行うアルゴリズムをコーディングする必要があります。私は既にコードの一部分を持っています。これは水平方向にすべてのエッジを検出します。サンプル画像：しかし、私は水平、垂直、斜め方向にエッジ検出が必要です。私はそれを水平道のような同じようにしようとが、私はArrayOutOfBoundaryExceptionを取得する（私はpixRechtsを行う場合などを=色（meinBi

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画像処理におけるバイラテラルフィルタ

どのように画像のバイラテラルフィルタの式を使用することができますか、式の各係数はどのように配列上でそれを使うことができますか？（Ip-Iq）がIqで掛け合わせる理由

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色に関係なく明確なエッジを得るには

Android Cardを使ってカード "マスターカード、ビザ、カッターカードなど"を検出するアプリケーションを開発しようとしています。そのために私はOpenCV4Androidバージョン3.0.0を使用しました。このタスクを達成するために、私は、次のでした： 1-フレーム Imgproc.blur(this.mMatGray, this.mMatEdges, new Size(7, 7));

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ライン検出私は現在、このタイプの画像にライン検出を実行しようとしてい

：上部と下部の黒いバーは、ちょうど私が写真を撮った場所に起因するものであるサイズ変更などに起因するものではありません。私は、次のコードを使用： image = cv2.imread('test_2.jpg') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray, 100, 250) lines =

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Android：JavaCVによる形状検出

JavaCVを初めて使用しています。私は、画像内で最大の矩形を検出しようとしており、元の画像よりも色で輪郭を描いています。下記のコードを投稿していますが、動作していません。私はedgeDetectedImageを正しく取得しています。私は適切に4つのコーナーポイントを得ています。ただcvDrawLineは機能していません。何か不足している場合はお手伝いください： OnClickボタン私は画像を加工

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opencv - pythonを使ってW2の個々のボックスを検出する

私は徹底的な研究を行っており、私が必要とするものを達成するための技術の組み合わせを見つけることはできません。私は、調整のためにデータを抽出するために何百ものW2でOCRを実行する必要がある状況があります。 W2は、印刷された後にスキャンされてコンピュータに戻されるため、品質が非常に悪いものです。上記のプロセスは私のコントロール外です。残念ながら、私は私が持っているもので動作する必要があります。

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MATLAB：片方向エッジ検出

私はエッジ検出を使用して、上端が常に明るく、下端が暗い不均一な水平エッジを検出しようとしています。私はキャニーエッジ検出とまともな運があったが、上部には暗い、下部にはライトである他のエッジをピックアップし続ける。エッジ検出の方向を指定するために、他の標準的なMATLABエッジ検出に何か方法がありますか？おかげ