OpencvでCanny Edge検出を使用して画像内のテキストを認識

Question

色付きの背景画像からテキストを抽出しようとしています。私が試みている1つのアプローチはエッジ検出です。これを使用して、元のイメージを私が扱えるイメージに変換します。これにより、画像内のすべての色が除去され、エッジのみが残されます。

私は私の問題は、私はこれらのイメージを取得した後、どのように私はこれらの画像の文字を追跡することができている

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

img = cv2.imread('messi5.jpg',0) 
edges = cv2.Canny(img,100,200) 

エッジの画像を取得するには、このコードを使うのか？どんな助けも素晴らしいだろう。ありがとうみんな

これらはあなたが非常にの先頭にある

元とエッジ

画像を検出したオリジナル画像のあるエッジ検出された画像

Answer 1

コンピュータビジョンと機械学習の概念を含む長いプロセスです。ここで簡単で簡潔な答えで説明するにはあまりにも多くのことがあります。しかし、このオンラインを行うための優れたリソースの多くは、（下記参照）があります。

のpython： Simple Digit Recognition OCR in OpenCV-Python

C++：エッジのため、この画像のエッジ検出を使用して https://www.mkompf.com/cplus/emeocv.html

Answer 2

は、時期尚早ですは、背景のエッジによって汚染されます。

ここ

はあなたが白に近いピクセルを選択することで得ることができるものである。

興味深いことに、同様の問題について投稿多くの人々は、エッジ検出は万能薬であると信じます。私の意見では、それは非常にしばしば浪費であり、領域の分割がはるかに適切です。