contour

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    分散メッシュ上に3D FEM計算の結果があります。 私はそれらのデータをpythonで水平方向の平面上に補間し、その平面上の結果の輪郭線をmatplotlibを使ってプロットしたいと思います。 出力ファイルresults.datには、6つの列、つまりx、y、z座標と変位の3つの要素が含まれています。私は第3の要素に興味があります。 私は、(-50,10)から(50,110)まで広がり、z = -5

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    matplotlib.pyplotを使用してデータを補間し、等高線を作成しています。 this答え/例(等高線内でエリアを計算する方法について)、私は等高線の頂点を得ることができます。 2つの指定された輪郭の間のポイント数をカウントするために、その情報、つまり線の頂点を使用する方法はありますか?これらの点は、輪郭の導出に使用されるデータとは異なります。

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    私は黄色 - 緑のカラーマップYlGn を使って私が色付けした等高線プロットを持っています。暗いフィールドのラベルは黒く表示されています。 ラベルに使用されているカラーマップの逆にラベルを付ける方法はありますか?すなわち0.39ラベルを白色で、0.15ラベルを濃緑色で、ラベルをそれに応じて中間色で着色する。 私はラインの輪郭のために満たされた輪郭とCS4 = plt.contour(CS3, co

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    離散点ごとに近似した「高さ」のn * m行列を取得したいとします。入力はマップから輪郭の画像(下のリンクを参照)ですが、各輪郭線は高さの5mの増減を表します。 私の考え: 私は行列内のすべてのcontourlineが「1 'の接続ストリップであることを意味し、他のすべてがちょうど0 ある Aと呼ばれる行列への論理PNGなど画像をインポート 私の最初の考えは、行列の左上隅から始まり、その高さをゼロに

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    任意の文字と数字を含む印刷コードのOCRにOpenCVを使用しています。私のパイプラインでは、スレッショルド、ノイズ除去、グラデーションの形態、そして各文字の周りにバウンディングボックスを配置するために輪郭を見つけることが含まれます。 コードに 'W'が表示されている場合を除いて、非常にうまく動作します。通常、予測が「VAV」または「VV」になるように、2つまたは3つのバウンディングボックスを配置

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    複数の画像をPythonに渡して、画像内のオブジェクトの輪郭を検出できるようにしたい。写真はすべて金額を表すので、ROIは常に長方形になります。どんなiveが試みられたとしても、私は正確にマネーの請求書を検出することができません。 私は賢いエッジ検出を試みましたが、マネー(カナダのお金)の透明領域example of a canadian billは、請求書全体を検出するのを難しくしました。誰かが

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    こんにちはすべて:私はプロットを使って2D濃度コンタープロットでhistogramsの代わりにkernel densityを描きたいと思います。誰も助けてくれませんか?以下は私のデータとコードです。 あなたはカーネル密度推定値を生成する density機能を使用してから、次のように線グラフとしてこれらをプロットすることができ g <-c("Pla", "Ond","Gra", "Dol","Tro

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    私は、次の等高線図 x <- c(0,25,50,75,100) y <- c(0,10,20) z <- matrix(c(12,12,13,12,5,12,5,5,5,12,5,12,13,14,15), nrow = 5, ncol = 3, byrow = TRUE) A <- matrix(seq(0, 100, by = 25), nrow = 3, ncol = 5, byro

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    私はレンダリングした3D .vtkモデルを持っており、結果はvtkContourFilter(Ubuntu 16.04でvtkバージョン7.0.0を使用)を使用して輪郭を抽出します。 私は異なる視点から投影したいと思いますが、カメラの位置が変わったことを確認しました(私はカメラ位置が実際に変更されていることを確認しました)。各反復で起動するインタラクティブビューアは常に最初の画像。 見つかった輪郭

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    数学記号を等高線ラベルに渡すことができません。これは可能ですか? 例:ここでは image(volcano) contour(volcano, level=150, add=TRUE, label = "150") # works contour(volcano, level=120, add=TRUE, label = expression(alpha)) # doesn't work c