edge-detection

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    ここでは、液体中を移動する球によって引き起こされる気泡を示す実験から得られたいくつかの画像を示す。 今、私はMATLABを使用して、すべての画像から泡の面積を取得したいです。最初に私の心に来るのはエッジ検出です。映像ショー、結果(下記)の要件を満たしていないとして、次に、手動でトリミングした画像のキャビティエッジを取得する A = imread('D:\1.jpg'); BW1 = edge(A

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    私はopencvの新しい学習者です。今ではいくつかのカードのような画像を扱いたいと思っています。下端の下端が黒で上端が白であること、opencvはこのようなエッジを見つける方法を持っていますか?

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    私はOpenCV 3.3を使って以下のような大理石のスラブ画像を処理するプロジェクトに取り組んでいます。 私が働いているさまざまな大理石の質感や大きさを持ついくつかのより多くのサンプルがhttps://1drv.ms/f/s!AjoScZ1lKToFheM6wmamv45R7zHwaQ で見つけることができる要件は次のとおりです。 背景から大理石のスラブを分離し、背景を取り除き(白い色で塗りつぶす

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    複数の画像をPythonに渡して、画像内のオブジェクトの輪郭を検出できるようにしたい。写真はすべて金額を表すので、ROIは常に長方形になります。どんなiveが試みられたとしても、私は正確にマネーの請求書を検出することができません。 私は賢いエッジ検出を試みましたが、マネー(カナダのお金)の透明領域example of a canadian billは、請求書全体を検出するのを難しくしました。誰かが

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    私はcanny、sobel、logなどのエッジ検出方法に画像を取り込んで適用するスクリプトを用意しています。ファイルを実行すると、エッジが白い部分が描画されます。 エッジの色を好みの色に変更する方法はありますか? function cw1 im0 = imread('lighthouse.png'); im = rgb2gray(im0); im3 = edge(im

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    私はcannyアルゴリズムを使ってエッジを見つけています。 次に、閉曲線の内側に領域を残したいと思います。 私のコードサンプルは次のとおりです。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import scipy.ndimage as nd from skimage.morphology impor

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    ゼロクロスとは別にイメージのゼロクロスとスレッシュホールドの違いは何ですか?しきい値はゼロですか?これは、イメージ上にガウスフィルタのラプラシアンを使用するコンピュータビジョンの文脈の中にある。任意の助けをありがとう:)