uncertainty

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    指数曲線に合わせるために使用したい測定値をMatlabに持っています。この測定値には、私は異なった不確実性を持っています。この不確かさをバランスさせた指数曲線をどのようにフィットさせるのですか?


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    uncertainties packageを使ってufloatsを計算しました。それらをth​​etaとgammaとしましょう。 次の計算ではエラーは必要ありません(後ほどリニアプロットでy値として使用しています)。 エラーを無視してそれらを計算することはできますが、私は2回の作業をしたくありません。 i。 e。私のガンマはgamma=(42, 0.5) エラーなしで浮動小数点数に変換したいのです

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    私の問題: 私は、ピュータン不確実性パッケージにufloatsの配列(例えば、配列)を持っています。 配列のすべての値には独自のエラーがありますが、私は両方の点に関して配列の平均を与えるfunktionが必要です。エラー 公称値の平均値とエラー値の影響を計算すると。 は私が持っているuarray: 2 +/- 1 3 +/- 2 4 +/- 3 をしてくれ配列の平均値を与えるfunktionを、必

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    に私の機能をプロットします私は新しいMATLABのユーザーと私は機能をプロットしようとしています:と呼ば function [ uncertainty ] = uncertain(s1, s2, p) %UNCERTAIN calculates the measurement uncertainty of a triangulation % provide two coordinates of

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    私は、特徴付け係数の不確かさでモンテカルロ解析を実行しようとします。コードは正常に実行されています(エラーはありません)が、各反復の結果は常に同じです。計算はLCAシミュレーションだけで動作します。ここで はコードです:簡単なアクティビティの some_exchange = bw.Database('biosphere3').random() my_cf = [(some_exchange.ke

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    現在、非連続関数を最小にするためにfminsearchを使用しています。x = 7変数のベクトルです。 それはうまくいくが、私にとっては2つの問題がある:1)遅い.2)もっと重要なことに、xの変数に不確実性/エラーを返さない。 トリックを行い、xの不確かさ/エラーを返すミニマイザ関数はありますか?

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    私はいくつかの素粒子物理学の分析をやっているし、そこに誰かが私に私はいくつかのデータを推定するために使用しようとしているガウス過程のフィットにいくつかの洞察力を与えることができる期待していました。 は私がscikit-学ぶガウス過程のアルゴリズムに供給しています不確実性を持つデータを持っています。私は "ナゲット"引数を使って非制作者を含めています(私の実装はa standard example

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    私は位置タプルの2つのリスト(x、yデータ)を持っています。私は2つの配列または両方のリストにある位置(またはタプル)のインデックスのリストを返したいと思います。しかし、位置データの値が正確に等しくない場合は、x座標とy座標の両方に+/- 4の不許可があります。例えば : A=[(1168.593,9.874), (1799.244,40.201),(780.533,12.636)] B=[(1

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    だが、私はカメラを推定し、与えられた画像Iのためにポーズをしたいと私は測定値のセットを持っているとしましょう(例えば2Dポイントのu Iとそれに関連する3次元座標P I)そのために誤差を最小にしたい(例えば再投影誤差の二乗の和)。 私の質問は:私は最終的な姿勢推定の不確実性をどのように計算するのですか? 私の質問は、より具体的にするために、私は2Dが、U 私ポイントと3次元点P 私とそれらを一致抽